nlp算法如何学习才能达到企业要求？

10.15 携程 NLP（2+1）1. 项目+实习2. Lora原理以及初始化3. Lora参数含义4. Deepspeed三阶段5.  强化学习框架6. PPO，DPO，GRPO7. PPO的critic model作用8. 大模型温度系数作用，topk和p的区别9. bert的位置编码以及ROPE10. 深入探讨Deepseek的技术11. 深入探讨MOE和Dense模型12. 代码题：接雨水#大模型# #多模态人工智能# #nlp# #互联网大厂# #互联网大厂实习# #面经#  #携程#

面试有点简单，面完直接过了1.自我介绍2.attention的计算公式追问：为什么除根号dk3.bert和gpt了解吗(only encoder/decoder)4.lora原理5.模型蒸馏6.用过哪些微调7.BN和LN的区别8.过拟合怎么处理9.数据不平衡怎么处理

4.3 阿里云二面 总共约70min全程无八股、算法 纯聊实习，压力给的比较大，经常会问怎么优化、我的思考，被拷打得很麻面完觉得我不适合搞互联网面试官很年轻，感觉是在技术上深耕的大牛

一面 2.26二面 3.05hr面 3.12oc 4.3因为入职时间稍晚，和hr沟通了很久，鼠鼠终于不那么焦虑了捏🤗