关于挂羊头卖狗肉的面试后续和思考

市场：本来以为自己接到了ai产品经理的面试，其实干的活，我可以这么理解其实是ai的解决方案

本期意义：面试归面试，我们要从中提炼经验，提取有价值的问题进行反思和优化

背景：杭州某电商公司（规模还挺大的公司）一共两个面试官，名字就不说啦～

------------------------------------45分钟面试拷打-------------------------------------------

1.智能客服项目的详细介绍和难点

• 优点：清晰描述了项目架构(RPA抓取数据 + AI判断意图 + 大模型回复)和主要职责
• 改进点：谈到难点时过于集中在模型选型，可以补充更多技术实现难点，如：
• 参考：
• 实时数据抓取的稳定性
• 保障多轮对话上下文的维护
• 知识库的构建和更新机制
• 人工介入的阈值设定和智能调度

2.在项目中的具体职责

• 优点：明确提到负责模型选型、知识库训练和方案落地
• 改进点：应该更具体地量化成果，如"提升客服效率X%"可以举例说明如何解决具体的技术难题以及展示跨团队协作的经验

3.大模型选型的标准和对比

• 优点：提到了响应速度、智能化程度和价格三个维度
• 改进点：应该展开讲述具体的测试方法和数据，可以补充更多模型的对比(不只局限于GPT系列)，应该提到针对具体场景的评估标准

4.对AI产品经理的理解

• 优点：提到了技术敏感度和持续学习的重要性
• 改进点：可以结合具体案例说明如何践行这些理念，应该更多谈及产品规划、需求分析等核心职责可以分享对AI产品发展趋势的见解

5.关于职业发展方向的选择 面试官提到"AI产品平台本身相对天花板可能没有解决方案那么高"时，面试者的回应偏弱：

• 建议改进：应该从更宏观的角度说明选择产品方向的原因，例如：
• 产品创新对业务的战略价值
• 看好AI基础设施层的发展空间
• 结合自己的技术背景，在产品层面能够发挥更大价值

6.对竞品的分析：

• 建议改进：在比较AP平台与竞品时，分析不够深入
• 从用户价值和商业模式角度进行对比
• 结合具体场景说明产品差异
• 分析行业发展趋势及产品策略

-------------------------------------总结------------------------------------------------

建议在后续面试中：

1. 多用数据和具体案例支撑观点
2. 展现更多主动思考和规划能力
3. 在讨论职业选择时要展现更清晰的判断力和远见
4. 在描述项目经验时多展示解决问题的过程和方法
5. 准备更充分的竞品分析材料

项目难点参考文档：

智能客服难点思考复盘（上）