招银网络java一二面，已过，资料评审中
本人3年经验，猎头帮忙投的一年岗位，问题不难，基本都懂就是答得非常乱，以下内容跟当时回答的内容有所出入，发帖子纯当提升个人逻辑与表达。
2021.8.24一面
主要会哪些东西？
redis，mysql，zookeeper，spring。。。。
讲一下缓存雪崩/击穿/穿透
缓存雪崩指缓存大面积失效导致请求大量落到数据库上，解决方式是1、多级缓存，2、缓存时间加随机数，3、使用布隆过滤器。
缓存击穿指并发请求通过单个已失效的缓存落到数据库上，解决方式是1、热点数据永不过期，2、数据库请求互斥可以解决。
缓存穿透指请求了缓存和数据库中没有的数据，导致大量请求直接落到数据库上，解决方式是1、请求接口层增加参数校验，2、缓存无效参数为key-null，3、使用布隆过滤器。
刚才提到了布隆过滤器，说一说这是什么？
布隆过滤器由一个二进制表和一组哈希函数组成，将数据key经过各个哈希函数计算得到的值保存在二进制表中。
当新的请求到达时，先将该请求key经过哈希集计算的结果与二进制表做比对，如果都为1说明该请求有可能从数据库取到数据，否则无法取到。
为什么说结果为1是有可能，而结果为0一定取不到数据？
因为可能存在多个值的哈希结果相同，而比对结果为0说明一定无法从该二进制表更新时的数据快照中取到数据。
我们知道redis是一个单线程程序，为什么说它运行很快？
1、redis是一个内存数据库，内存中读写速度都很快。
2、redis是一个单线程程序，避免了多线程下的上下文切换损耗的性能。
3、redis使用了IO多路复用模型，是非阻塞IO，可以处理并发的连接。
4、redis是基于事件模型Reactor模型的程序，内部处理都是通过事件完成。
redis的IO是怎么样的？
redis中的IO操作针对操作系统的实现做了一层简单封装，形成统一的API。根据操作系统的不同，主要可以使用kqueue，epoll和select。
看你之前的项目中有用mySql，说说mySql的索引
索引是一个为了加快查询速度而使用的数据结构。mySql中通过B+树实现了索引。
B+树的一个特点是数据只保存在叶子节点中，而且叶子节点间形成一个单链表，适合进行区间查找。mySql根据这个特性，将叶子节点和非叶节点保存在不同的段中，而每个段包含多个区，每个区以数据块形式保存，这样在实际查询数据时可以使用顺序io而非随机io。
那为什么不选择使用二叉树呢，从层高方面说下
B+树的每个节点可保存的数据是[M/2, M-1]个，而二叉树每个节点仅有一个数据。
说说mySql中的锁
锁分两种，读锁（X）和写锁（S）。读锁下，允许多个事务同时对相同数据集的读操作，阻塞对应写操作；写锁下，允许单个事务对数据集的写操作，阻塞相同数据集上的其他读写操作。
mySql的InnoDB默认为行锁，事务给记录行加读锁时需要先获取所在表的表级意向读锁；给记录行加写锁时需要先获取所在表的表级意向写锁。
行级锁（X和S）与表级意向锁（IX和IS）的兼容关系如下：
| | X | IX | S | IS |
| X | x | x | x | x |
| IX | x | √ | x | √ |
| S | x | x | √ | √ |
| IS | x | √ | √ | √ |
另外，在RR的隔离级别下，InnoDB会使用到Gap锁，Gap锁会锁住记录行到左右两边的记录间的数据间隙。Gap锁和行锁组合形成Next-key锁，Next-key锁会锁住行记录及左右两边的间隙。
mySql的最左匹配原则是什么？
mySql的联合索引检索规则是从左到右进行检索，原因在于mySql创建联合索引时是根据联合索引的列从左到右进行排序的。
创建联合索引a，b，c，根据a，b进行查找是否使用了联合索引？b，c进行查找呢？（上一个问题没一针见地直接讲明白，竟然从底层存储开始讲就讲乱了）
a，b进行查找可以使用，b，c不行。
说一说Java集合中的ArrayList和LinkedList
ArrayList内部使用数组保存数据，LinkedList内部使用双向链表保存数据。
LinkedList有什么使用场景？
存在大量针对头节点和尾节点的插入/删除/读取操作时可以考虑使用LinkedList。
ArrayList和LinkedList还有什么异同？继承关系上（这东西真没怎么注意过）
ArrayList和LinkedList都实现了List接口。
ArrayList直接继承于AbstractList；同时实现了RandomAccess接口，支持随机读。
LinkedList通过AbstractSequentialList间接继承于AbstractList，通过顺序读模拟了“随机读”；实现了Deque接口，可以作为双端队列使用。
说一说HashMap
HashMap内部数据结构是一个数组+链表/红黑树。获取数据时，根据key的hashCode计算出数组中对应的索引值，再遍历链表通过equals方法找到key对应的具体数据。索引计算公式是%20%5Coplus%202%5En)
链表什么时候会转换成红黑树？
链表长度大于8且节点数量多余64个（9.6补充，这点很多人没注意到，在treeifyBin方法中）
JDK1.7和1.8下，链表插入方式有什么不同？
JDK1.7使用头插法，JDK1.8使用尾插法
为什么一个使用头插法，一个使用尾插法？
头插法性能更快，尾插法可以在插入数据时根据链表长度判断是否需要转换为红黑树（一开始答为了解决1.7下形成循环链表的问题，面试官再次强调问什么时候会转换成红黑树，转换红黑树才是尾插法的最主要原因）。
面经写一半通知面试过了，有点意想不到，我的表达逻辑太乱了，竟然也能过。泪奔~~~
2021.8.26二面
二面是技术和hr交叉面，都是基于项目问的，主要内容是项目设计并提需求。
目前记得比较清楚的两个问题：
你觉得你之前的这个支付系统有什么地方需要优化的？
1、引入redis和MQ，redis做商户/渠道信息管理，MQ处理订单循环查询阻塞问题及订单异步入缓存
2、拆分支付逻辑
看你对接的渠道有支付宝，如果让你设计支付宝针对客户端超时请求的处理，你会怎么设计？
检查请求参数，进行幂等性检查，失败返回订单已存在，否则按正常请求处理。
总共两面，已过，正在评审资料中。。。
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