求前端学习小组织 或者自己建一个

最近刷到好多26届学弟学妹在问实习转正的事，但平常工作日实在太累了 所以在周末分享一下作为去年在字节实习了半年最后“翻车”的25届后端开发er，将踩过的坑和悟到道理整理出来——转正失败不代表你不行，反而是最珍贵的成长课💡先说说我的故事：在字节实习6个月，分配的需求均独立上线且未出现事故，由于初入社会不懂人情世故并且和老板不在一个base地 老板仅觉得我符合预期 缺乏亮点 达不到校招生的要求 hc给了外面校招生 当时的我躲在会议室哭到窒息，觉得自己像个笑话。但转折是——离职后春招重新面了3轮技术面，最后还是拿到了字节后端校招offer✨经历带给我的成长如果你还在实习中并且非常希望转正留在组内：...

面试70min左右，最后的手撕代码有思路但没写出来

在GitHub上看到了一个资源库，整理了很多Pytorch面试题和答案，涵盖了从基础概念到高级应用，包括张量操作、自动微分、神经网络构建、优化器使用等关键知识点。准备 AI/ML 岗位面试的同学，真的应该留意一下。 PyTorch 基础1. 什么是PyTorch，它与其他深度学习框架（如TensorFlow）有何不同？2. 解释PyTorch中的张量概念。3. 在PyTorch中，张量和变量之间有什么区别？4. 如何将NumPy数组转换为PyTorch张量？5. PyTorch张量中的`.grad`属性有什么作用？6. 解释CUDA是什么以及它与PyTorch的关系。7. PyTorch中的自...