拼多多算法 一二三面+hr面面经
笔试
参加的是7月末那场，3/4
一面
自我介绍，项目介绍
问实习，问项目
深度学习基础
因为面试官是做推荐的，问对搜广推的看法，是否了解搜广推的相关东西，答不了解
算法题：wilson_score排序，计算表达式有一丝丝复杂，然后边界条件考虑好就完事儿了（我比较耿直的直接python sorted）
反问环节，问如果做推荐的话视觉背景是否会有影响，答不会，有师傅带
一面感觉深度学习八股问的不多，正好我也没咋背，主要还是以项目和实际经验为主，算法题也比较简单
二面
自我介绍，项目介绍
问实习，问项目
二面面试官是做搜索的，可能是视觉检索相关？有一些我这个方向的背景，所以问的很细
调参细节，数据增强细节
我记得二面好像基本就没问八股
算法题：记不太清了，似乎是个链表题，反正不太难，大概正常medium
反问，搜索部门对于视觉技术的需求，答视觉检索还是需要一定的视觉背景
二面的体验还是很不错的，面试官有一定的背景，所以项目上很能聊得来，也会扣的很细
三面
三面是部门主管
自我介绍，项目介绍
问以往的检测方法在整体框架上的区别
问项目里采用的方法突出的优势是什么，为什么有效，理论上，实验上
调参经验，数据增强经验，过拟合经验，论文复现经验，如果点上不去会怎么分析问题出在哪里
算法题：数据流均匀采样
做完之后，面试官又问，如果是需要均匀采样多个样本咋办，憋了半天没憋出来，到时间了
反问，部门情况，答做搜索的部门
三面的压力还是挺大的，不过面试官还挺好，问的问题都很有针对性，做算法题的时候不断沟通题目含义也是很愉快的（虽然最后没憋出来hhhh）
面完我感觉都挂了，毕竟最后算法题没憋出来，没想到约了hr面
hr面
自我介绍
方向选择，搜广推是否接受，答都ok
哪里人
家庭情况
感情情况
公司在上海能不能接受
面了哪些公司了，有无意向书（我比较憨，说了实话hhhh，不过说实在的，这种问题到底该咋回答啊）
期望薪资（不了解市场行情，纠结了半天也没说个具体的数，其实有点后悔，该喊个价，有无大佬指点下这种问题该咋回答啊）
对拼多多的了解
反问，多久出结果，答统一安排
hr面没啥经验，希望不会留下不好的印象吧
许愿pdd收留
投递菜鸟集团等公司7个岗位