数学专业研究生如何准备秋招冲算法岗？

deepseek引发的盛况，加上政策上也扶持，算法岗这两年会不会变多呢？纠结走算法还是开发，想要去央国企找个稳定的工作感觉很多人都去学ai大模型啥的了#牛客AI配图神器##我的求职思考#

实习偷偷面试的时候被逮住了，下午hr要和我谈话😭主要是项目相关，问的很零散，YOLO系列，transformer的多头注意力，deepsort追踪算法怎么实现的，2D到3D坐标的变换等等，都是对着简历问的，无手撕许愿OC😭😭😭最新进展：二面已过，hr面中

我目前研一下，课题组目前任务不重，有大把时间分配，事不算多。我打算找算法岗的日常实习，目前正在学习Python和深度学习知识，八股还没看，实习经历为0，项目的话目前组里的也用不上。我想找一个暑假的日常实习，但是目前水平感觉还不太够，啥都不会(看了一些面经更焦虑了)。因为目前没啥项目，打算打打竞赛。在纠结到底是边投简历边做竞赛项目背八股，还是先做竞赛做题准备好了再投简历。正常来说肯定选后者，但是听大学室友说现在不投简历到四五月就晚了，要提早占坑。现在就是很迷茫既怕当炮灰，又怕赶不上，希望有经验的来指点一下，先投简历还是先提升自己。 #简历中的项目经历要怎么写# #日常实习#

✅一面1️⃣时间:1h+自我介绍2️⃣项目介绍:问的很细，过程中不停打断提问算法竞赛项目，整体数据处理流程、模型效果评估方法、心得体会3️⃣八股:简单介绍一下 BERT 和 TransformerAttention 和 self-attention 有什么区别？4️⃣Transformer 的复杂度Bert 用的什么位置编码，为什么要用正弦余弦来做位置编码？还知道其他哪些位置编码？5️⃣除了 bert 还做过哪些模型的微调？为什么现在的大模型大多是 decoder-only 的架构？6️⃣讲一下生成式语言模型的工作机理用过 LoRA 吗？讲一下原理？7️⃣算法题最大子段和跳台阶其他问后续安排和实习时长，以及反问✅二面1️⃣自我介绍2️⃣项目:深挖八股Transformer 结构和 LSTM 的区别和优势，Transformer 怎么体现时序信息？3️⃣Transformer Encoder 和 Decoder 的输入输出和结构BatchNorm 更多用在视觉上，LayerNorm 更多用在语言上，为什么有没 chatGLM，LLaMA 等部署、微调经历？4️⃣有没有了解过大模型加速推理？5️⃣讲一下 Flash Attention?6️⃣算法题先说思路再写代码1、数组中的第K个最大元素2、数组 nums 表示若干个区间的集合，请你合并所有重叠的区间，并返回一个不重叠的区间数组，该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。输入: nums =[[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]输出：[[1,6],[8,10],[15,18]]📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。