京东上海 推荐算法 二面

1.code 最长递增子序列，dp+二分优化2.项目一直在问之前实习做的内容知识图谱，双塔，正负样本，多任务模型演进了不了解推荐系统，介绍一下链路正样本太少，如何解决，业务角度+技术角度还聊了不少开放性问题，比如你怎么看待召回阶段3.八股无4.反问组里做什么，base在哪没有拷打我，让我一度怀疑有kpi的嫌疑已经神智不清了，被拷打难受，不被拷打觉得kpi求进二面，基本上都答出来了——————————————————更新，进二面啦，啦啦啦啦啦

首先问计算机基础：（胡扯的，基本上忘记了）进程，线程，虚拟内存、数据结构八股：（正好会预训练模型，基本上全答出来了，就是表述可能不太清）attention预训练用transformers库做一个nlp任务（情感分类）的具体全流程dataloader怎么用，怎么自定义collate_fn函数。没问项目算法题（ac）力扣经典题 前k最大值（hard）优先队列+滑动窗口逻辑题100个香蕉，小猴每次可以带50个，小猴离家50m，走一米需要吃一个香蕉，问能带多少个香蕉回家（16个）12个球 ，其中有个异常球，用一个天平 3次判断出异常球（没答出来）----------------------------...

职位描述1、通过深入研究和开发广告机制策略及模型算法，为不同国家和地区的用户提供服务，推动快手短视频、激励和联盟等广告业务的迅速增长。2、设计并实施高效的广告检索和排序算法，利用运筹优化、Uplift建模/因果推断、参数模型化等技术和理论，探索在给定资源约束下最大化流量和生态长短期价值的最佳机制策略实践。3、研发业界领先的智能出价系统和智能投放平台，应用控制理论、强化学习等前沿技术，提升广告主投放的长短期收益。4、优化广告的点击率和转化率，从模型结构设计、训练范式优化、用户特征挖掘、转化延迟建模等角度提升模型预估的精准度。5、客户投放优化：深入理解客户投放问题，提供冷启动、稳定性、生态等长期问题的策略、模型、以及产品化解决方案；针对 Nobid，CostCap 等出价模式，设计最优的跑量、出价策略满足客户差异化的投放诉求。 任职要求1、具有较强的动手能力，熟悉C/C++/Python开发，熟悉Hive、Spark等大数据处理框架。2、熟悉常用的机器学习和数据挖掘算法，具备扎实的数学基础，善于从数据中发现、分析和解决问题。3、擅长阅读文献，快速学习，具备出色的问题分析和解决能力，以及良好的沟通协作能力。4、有大规模计算广告、推荐系统、搜索引擎、风控系统、电商系统等经验者优先。简历发送到baiwentao@kuaishou.com

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