阿里云-智能事业群后台开发岗社招面经

背景：在现公司呆了三年，感觉想出去看看外面的世界，所以注册了招聘软件，开始了寒冬下的社招面试之旅

阿里云的一位技术专家要了我的简历，第一天（5月5日）就收到了阿里巴巴的邮件，称10日内会进行回复，结果第二天中午就来电约晚上的电话面试了。

主要记录下这次面试问的一些问题。

第一个面试：阿里云-智能事业群

首先是对方的自我介绍，介绍哪个部门的，有哪些场景

问项目相关的内容，说说最复杂的一块内容，问了微服务的专利，分布式Session，Zookeeper注册中心

问CPU占用率过高，OOM的场景下怎么排查问题：

CPU占用率过高可以通过top命令去看占用CPU最多的Java线程，然后用jstack查看对应的Java进程的名称，再结合实际的代码去排查问题；

OOM的情况下，更多的是根据dump的文件去分析异常、GC

JVM Full GC怎么降低次数：首先需要知道为什么会进行Full GC，Full GC和Minor GC的区别，然后就可以去回答这个问题了

HashMap的使用场景，线程池的使用

问了些网络相关的问题

Linux大量TimeWait是什么场景，怎么解决：连接未关闭？然后解决方式的话是调整Linux的内核参数net.ipv4.tcp_tw_reuse和recycle

HTTP请求Get和Post的区别：使用场景，GET主要用于获取资源，POST主要用于更新资源；GET是将请求内容拼接到URL后面的，POST可以有多种不同的方式，主要参考ContentType

为什么离职，未来的职业规划，问了我现在做了两年平台，然后阿里云是做业务，什么想法

面试一共进行了38分钟，面试最后面试官说大约会有3轮技术面试，然后最后一轮是HR面试。

面试时候，主要针对自己做过的项目，发散思维，询问各种场景下，你这个项目遇到的问题怎么解决。Java基础相关的内容主要在于JVM和线程池。

后续待更新....

背景：6号晚上接到了阿里云的一面电话，面试结束的第二天中午接到了约电话二面的的电话，于是将时间约到了当晚。

第二次面试：阿里云-智能事业群

首先是自我介绍，毕业院校，专业，工作经历

接着就开始询问工作中的项目经历，然后针对微服务的服务注册、发现、RPC，问了各种场景，差点难倒我（问了三十分钟）

服务如何注册、注册的机制是什么；

服务怎么发现的，如果zk挂掉了怎么办；

rpc的时候是长连接还是短连接，rpc连接池；

服务循环依赖的问题

然后就是问了一些Java相关的内容（十分钟左右）：

线程池的时候，考虑哪些方面（线程数量、任务队列数量、任务拒绝策略）；

Java的内存模型的理解（就简单说了下内存模型，我还没接着说GC）；

static和final的区别，是否能被重写；

如何保证你的变量的数据一致性（并发集合框架、volatile、synchronized）；

分布式环境下如何保证数据一致性（缓存）

然后就让我问他问题了，问了刚刚那个static和final的，回答说如果你理解的Java内存模型没错，那么答案就是你理解的那样，顺便问了我的职业规划、住址

相对而言的话，二面问了更多的项目的内容，少量的Java基础，和一面差不多的一些问题，感觉整个过程其实还是略微紧张的，最后其实面试官的语气还挺好的，就是不知道自己这次过了没有，期待下一次面试。

阿里云-云通信第三轮面试，现场面试。

面试过程如下：

首先是自我介绍，毕业院校，专业，工作经历

然后直接开始笔试，现场写一个连接池和一个限流方案

连接池的主要点在于：连接池的当前连接数量，连接的Queue，连接状态（是否可用）

限流主要点在于：目标地址的流量大小，目标地址的最大流量大小，限流策略，分布式场景下目标地址的流量大小获取

问了服务发现的逻辑

Zookeeper的Watcher机制

问了两个专利的信息

微服务的日志如何收集

看过什么开源框架的源码没有，Redis的原理知道么

回答了Spring， 然后就问了Spring AOP，怎么实现的（没怎么看过，简单说了下自己的理解）

Redis回答了Hash环

公司的金融类产品的相关信息

产品介绍

提供服务还是卖软件

竞争对手的信息

为什么离职

做业务和做底层架构的区别

工作两年中，主要的挑战是什么

感觉面试的时候，讨论到源代码和原理的话，就有点虚，所以关于Redis、Zookeeper、Spring的一些原理方面的问题，感觉答得一般，不是太理想，给自己个70分。