字节提前批抖音电商一面面经

今天面完HR面，许愿OC#字节实习#

#推荐算法面经##快手暑期实习### 快手【转正实习】-推荐算法（简历挂）简历挂快手【转正实习】-机器学习（第二志愿流转）### 第一次面试 - 时间：2024-03-27 11:00- 自我介绍- 手撕：  - 数组中第K大值（维护K大小的堆，复杂度O(nlogk)）  - 快速幂- 本科推荐系统项目  - 召回用了哪些    - 非个性化：热度和高质量召回    - 个性化：FM、deepFM  - 召回的输入特征怎么来的  - FM召回算的什么分数，干什么用的  - FM特征怎么构造的  - 年龄等dense特征怎么处理的：直接送入或者分桶  - 召回融合方式：轮转召回融合和线性加权  - 排序用了哪些    - 协同过滤    - deepFM  - 协同过滤怎么做的  - 知道/用过哪些评测指标  - 是用的离线推荐吗：只写了离线层，没有实现在线层和近线层，数据规模小，用户五万 物品十万  - 大规模数据怎么处理：聚类选择代表性物品和用户，聚类id  - 数据库里存的什么信息，怎么计算FM的二阶特征交叉  - 冷启动怎么解决- 论文：照着paper讲解- 反问环节  - 项目规模  - 落地业务  - 我对该岗位来说，还有哪些需要提升和学习的？套评价，分析面试官反馈：实操丰富，但是缺少实践经验，本身招实习也是为了你们能来实战，感受业务场景从评价看，感觉一面能过。中午面下午就来二面消息了，不愧是**快**手，确实快😀

一个小时前被高德狠狠拷打4点面字节的之前，都快要崩溃了结果面试官巨无敌好问的问题我都知道基本上没问什么基础知识都是问我的项目我真的有一种被温暖包围的感觉然后最后一个算法题做了得有半小时非常简单，但是我做出来了面试官说时间大概控制在一个小时但是我算法题做了半个小时所以超时了20分钟我真的好感谢那个面试官让我拾起了我那一点小小的自信心我问他为什么是两个面试官他说是因为他刚入职是新人所以找了一个资深的面试官来帮忙他说不是你的问题，是我的问题笑晕了最后的聊天环节由于他是一个刚上班的新人所以啥也没聊出来不过总的来说我真的挺喜欢这个地方的如果字节要了，我撤回不搞算法的言论我去！！

快手25暑期实习 - 算法请问下大家一面后多久有消息，现在距离一面已经过去12天了，官网显示还在面试中，但是也没有挂，也没有hr约2面，到底是什么原因呢？ 给 HR 发邮件根本不回消息 。