探迹一面社招(11月25日20分钟)
- 自我介绍
2. HTTP和HTTPS
3. 项目介绍, 项目遇到的困难及其解决方案,接着就是不断问项目相关的问题。
4. 前端工程化的问题,如果去优化项目性能和减少项目体积, 了解webpack吗 了解其他构建工具吗?能详细说说吗? (webpakc了解比较少,后面翻书才想起来经常用的commonJS和ES的modules是这块内容,学的还是不仔细不深,惭愧,这题就迷迷糊糊过去了,其实应该想我去回答webpack多种模块格式(CommonJS、AMD、ES6 Modules)好让话题继续进行下去的)
可以这样回答:(只要引出一两个和webpack有关的并且自己熟悉的概念就行)
Webpack 是一个模块打包工具,主要用于现代 JavaScript 应用程序。它将应用程序的所有资源(如 JavaScript、CSS、图片等)视为模块,并通过配置文件将这些模块打包成静态资源文件。(至于其他工具就是Gulp、Rollup、 Grunt等等) 1.主要特点 模块化:支持多种模块格式(CommonJS、AMD、ES6 Modules)。 代码分割:通过动态导入(import())和 SplitChunksPlugin 实现按需加载。 热模块替换(HMR):在开发过程中,可以在不刷新页面的情况下更新模块。 插件系统:丰富的插件生态,可以扩展 Webpack 的功能。 加载器(Loaders):通过加载器处理不同类型的文件,如 CSS、图片等。 优化:提供多种优化手段,如 Tree Shaking、Scope Hoisting 等。
5. 场景题:如何去检查一个软件或者系统或者web网页系统的性能,从哪些方面和参数去考虑呢? (这次也没理解题意,后续找到完整答案,牛油们可以参考一下 只要想起两三个应该就能通过的)
1. 响应时间 定义:用户发起请求到系统返回结果的时间。 重要性:直接影响用户体验,过长的响应时间会导致用户不满。 测量方法: 使用性能测试工具(如 JMeter、LoadRunner、Apache Bench)进行负载测试。 监控实际用户的行为数据(如 Google Analytics、New Relic)。 2. 吞吐量 定义:单位时间内系统能够处理的请求数量。 重要性:反映系统的处理能力,高吞吐量意味着系统能够处理更多的并发请求。 测量方法: 使用性能测试工具进行压力测试,记录单位时间内的请求数量。 监控服务器的日志文件,统计请求处理的数量。 3. 并发用户数 定义:系统在同一时间内能够处理的并发用户数量。 重要性:反映系统的并发处理能力,高并发用户数意味着系统能够应对更多的用户同时访问。 测量方法: 使用性能测试工具模拟大量并发用户,观察系统的响应情况。 监控服务器的资源使用情况(如 CPU、内存、网络带宽)。 4. 资源利用率 定义:系统在运行过程中对 CPU、内存、磁盘 I/O 和网络带宽等资源的使用情况。 重要性:高资源利用率可能导致系统性能下降,甚至崩溃。 测量方法: 使用系统监控工具(如 Prometheus、Grafana、Zabbix)。 查看操作系统自带的监控工具(如 Windows 的任务管理器、Linux 的 top 命令)。 5. 错误率 定义:系统在处理请求时发生错误的比例。 重要性:反映系统的稳定性和可靠性,高错误率会影响用户体验。 测量方法: 监控服务器的日志文件,统计错误日志的数量。 使用性能测试工具记录错误请求的数量。 6. 可用性 定义:系统在规定时间内正常运行的时间比例。 重要性:反映系统的可靠性和稳定性,高可用性意味着系统能够持续提供服务。 测量方法: 监控系统的运行状态,记录停机时间和正常运行时间。 使用服务级别协议(SLA)来衡量可用性。 7. 扩展性 定义:系统在增加资源后能够处理更多请求的能力。 重要性:反映系统的可扩展性,良好的扩展性意味着系统能够随着业务增长而扩展。 测量方法: 进行水平扩展测试(增加服务器数量)和垂直扩展测试(增加服务器资源)。 监控系统在扩展后的性能表现。 8. 用户体验 定义:用户在使用系统时的主观感受,包括响应时间、界面设计、交互流畅度等。 重要性:直接影响用户的满意度和留存率。 测量方法: 用户调查和反馈。 使用用户体验监控工具(如 Hotjar、UserTesting)。 9. 安全性 定义:系统抵御攻击和保护数据的能力。 重要性:保护用户数据和系统安全,防止数据泄露和系统被攻击。 测量方法: 进行安全审计和渗透测试。 使用安全监控工具(如 OWASP ZAP、Nessus)。 10. 可维护性 定义:系统易于维护和更新的程度。 重要性:降低维护成本,提高系统的长期可持续性。 测量方法: 代码质量和文档的完整性。 开发团队的反馈和维护记录。
6.场景题:检测两个元素有没有碰撞 (这个我觉得比较麻烦,上网找AI搜了一下答案,有大佬有更好的思路可以分享一下,谢谢)
1. 矩形碰撞检测
矩形碰撞检测是最简单的方法,适用于矩形元素。假设两个矩形的边界分别为 (x1, y1, w1, h1) 和 (x2, y2, w2, h2),其中 (x, y) 是左上角坐标,(w, h) 是宽度和高度
function isRectCollision(rect1, rect2) {
return !(
rect1.x + rect1.width <= rect2.x || // rect1 在 rect2 的左边
rect1.x >= rect2.x + rect2.width || // rect1 在 rect2 的右边
rect1.y + rect1.height <= rect2.y || // rect1 在 rect2 的上方
rect1.y >= rect2.y + rect2.height // rect1 在 rect2 的下方
);
}
// 示例
const rect1 = { x: 0, y: 0, width: 50, height: 50 };
const rect2 = { x: 40, y: 40, width: 50, height: 50 };
console.log(isRectCollision(rect1, rect2)); // 输出: true
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2. 圆形碰撞检测
圆形碰撞检测适用于圆形元素。假设两个圆的中心分别为 (x1, y1) 和 (x2, y2),半径分别为 r1 和 r2。
function isCircleCollision(circle1, circle2) {
const dx = circle1.x - circle2.x;
const dy = circle1.y - circle2.y;
const distance = Math.sqrt(dx * dx + dy * dy);
return distance < (circle1.radius + circle2.radius);
}
// 示例
const circle1 = { x: 0, y: 0, radius: 50 };
const circle2 = { x: 40, y: 40, radius: 50 };
console.log(isCircleCollision(circle1, circle2)); // 输出: true
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3. 矩形和圆形碰撞检测
矩形和圆形的碰撞检测稍微复杂一些,但可以通过几何计算来实现。
function isRectCircleCollision(rect, circle) {
// 找到最近的点
const distX = Math.abs(circle.x - rect.x - rect.width / 2);
const distY = Math.abs(circle.y - rect.y - rect.height / 2);
if (distX > (rect.width / 2 + circle.radius)) { return false; }
if (distY > (rect.height / 2 + circle.radius)) { return false; }
if (distX <= (rect.width / 2)) { return true; }
if (distY <= (rect.height / 2)) { return true; }
const cornerDistanceSq = (distX - rect.width / 2) ** 2 +
(distY - rect.height / 2) ** 2;
return cornerDistanceSq <= (circle.radius ** 2);
}
// 示例
const rect = { x: 0, y: 0, width: 100, height: 100 };
const circle = { x: 50, y: 50, radius: 50 };
console.log(isRectCircleCollision(rect, circle)); // 输出: true
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4. 多边形碰撞检测
多边形碰撞检测更为复杂,通常使用分离轴定理(SAT)或其他几何算法。
function isPolygonCollision(polygon1, polygon2) {
const axes = getAxes(polygon1.concat(polygon2));
for (let axis of axes) {
const projection1 = project(polygon1, axis);
const projection2 = project(polygon2, axis);
if (!isOverlapping(projection1, projection2)) {
return false;
}
}
return true;
}
function getAxes(polygon) {
const axes = [];
for (let i = 0; i < polygon.length; i++) {
const p1 = polygon[i];
const p2 = polygon[(i + 1) % polygon.length];
const edge = { x: p2.x - p1.x, y: p2.y - p1.y };
const normal = { x: -edge.y, y: edge.x };
axes.push(normalize(normal));
}
return axes;
}
function project(polygon, axis) {
let min = dot(polygon[0], axis);
let max = min;
for (let point of polygon) {
const projected = dot(point, axis);
if (projected < min) { min = projected; }
if (projected > max) { max = projected; }
}
return { min, max };
}
function isOverlapping(projection1, projection2) {
return !(projection1.max < projection2.min || projection2.max < projection1.min);
}
function dot(v1, v2) {
return v1.x * v2.x + v1.y * v2.y;
}
function normalize(vector) {
const length = Math.sqrt(vector.x * vector.x + vector.y * vector.y);
return { x: vector.x / length, y: vector.y / length };
}
// 示例
const polygon1 = [{ x: 0, y: 0 }, { x: 50, y: 0 }, { x: 50, y: 50 }];
const polygon2 = [{ x: 40, y: 40 }, { x: 90, y: 40 }, { x: 90, y: 90 }];
console.log(isPolygonCollision(polygon1, polygon2)); // 输出: true
7.场景题:如何去实现数组反转,时间和空间消耗(这题比较简单了,头尾指针对换元素)
后面就是经典反问环节了
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