字节算法技术一面面经
视频面试，面试官是一个小姐姐
先问科研和经历，问了比较久
然后问logistic regression的loss
问random forest, gbdt的区别，训练样本的不同
问xgboost的调包问题
写梯度下降的代码，注意loss中带有样本数量
adam adagrad的区别
resnet, rnn, lstm, 梯度消失
用过tensorflow, pytorch 吗，有cv，nlp的经历吗
一道简单的sql，选择是在a中不在b中的id，left join where
面试体验比较好，但愿能过吧
投递快手等公司10个岗位 >