猿辅导算法社招面经

1面

 先自我介绍,大概1分钟左右,准备延伸到项目开始讲的时候,面试官直接打断了,说先来做题吧
算法题1:
输入链表453612 target 3
输出451236就是把target后面的小于target的数移到target前,其余都保持相对关系,返回链表头节点
算法题2:应该是leetcodepathsum
输入二叉树,target
输出所有从根节点到叶子结点的和为target的path
两个算法题基本是在easy到medium之间的,刷过题的话应该都能秒解,题目1一定注意边界条件,面试官看的还是很细的,给我指出了一处问题,修改之后就没有问题了

 介绍深度学习项目
面试官主要的关注点在训练数据,毕竟标注数据是稀缺资源。这类问题要着重准备,即使面试官不问,也可以主动提,难点是标注数据太少了,然后是怎么去做数据增广的

 2面

 介绍深度学习项目:为什么用深度学习解,出发点是什么,模型最后学到了什么内容。(好像在leader面的时候会比较关注一个项目的出发点,有没有数据佐证,说明不是为了用深度学习、为了炫技而用深度学习,建议提前准备这类问题,可以在介绍项目的时候主动说,算是一个加分项)

 hmm维特比算法(NLP相关必考了,这里的应用点是解决识别准确率)

 实现一个不考虑转移概率的维特比,要求给出topn的路径 (现场写代码,用了堆实现的,没太准备好,写的比较乱)

 3面hr

 优缺点
最有成就感的项目,为什么有成就感,遇到什么问题,怎么解决


#猿辅导##社招##面经#
全部评论
楼主有进行笔试吗?
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发布于 2021-08-31 04:03
还在看机会嘛,微软这边有大量HC
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发布于 2021-10-17 22:39
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