百度提前批三面,某部门(已三面,已凉)


更新:三面鸽了我三次,体验很不好,约上后面了15分钟速度凉。另外:一面师兄人超nice哦~爱你

三面主管面,感觉很不想要我的样子,第一次约--忘了,第二次约---有事,第三次约中午---改到晚上还迟到。

一二面都是机器学习,我本身项目也没有太多深度学习的东西,三面不看项目,上来就是神经网络几连问,给我问懵了,然后一道hard题,直接不match,话也不多说直接人走了。

题目大概有:
说一下用过的nn吧我说cnn,lstm,transformer
说一下lstm的各个门吧
transformer 介绍一下
损失函数说一下
然后他可能觉得说的很皮毛,想听更深入的东西....那没招了👐🏻

写代码:
给一个顺序list  123456789,把前面几个放到后面 ==》 678912345,问怎样快速把8检索出来,
 答:树思想改进一些规则。(之前写过大体能做,但是记不太清了)

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许愿百度提前批三面,等待实在是太煎熬了
如果能进到三面会更新123面面经
如果被告知二面凉也会更新😂😂😂
总之就是别让我等了

哦还有虾皮面凉经


#百度提前批##面经##提前批##许愿#
全部评论
楼主反思了一下二面的回答,感觉心里有了答案,今天晚上没收到电话就着手准备面经🤣
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发布于 2021-07-20 15:41
楼主啥时候二面的呀?
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发布于 2021-07-20 16:04
博乐游戏
校招火热招聘中
官网直投
话说2面后等了多久呀 我已经等了5天了...
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发布于 2021-07-20 16:06
楼主,如果面试挂了会发邮件告知吗。如果过了,会有人打电话吗
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发布于 2021-07-20 23:02
虾皮一面: ----八股文---- 上来简历听一耳朵,不咋问,直接八股文 L1L2范数,L0范数是什么为什么不用(沃日这玩意谁知道啊) 随机森林和xgboost区别,随机策略是什么 为啥多分类用 交叉熵,不用MSE 霍夫曼树 堆 B+树 dijkstra复杂度 ANN (沃日这玩意超纲了啊) 参数初始化问题,初始化成全1 有什么坏处 召回用双塔比itemcf 等有啥好处 BFS DFS 写个代码,很easy,就考一个保留中间状态 总结一下 硬八股文,背则灵不背则不灵,好坏不予评价。
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发布于 2021-07-21 14:23
百度的回复速度还是很快的,如果等了几天没信儿估计凉凉。 楼主是13号收到一面通知,没咋准备就去了 ------------------ 一面: 15号 搜索和推荐很相似,重点问了推荐项目,问题很常规: lstm, gru 多头注意力 树模型的原理 lr CNN c++会不会,答不会,问了python基础 推荐神经网络模型和普通推荐的区别 ctr模型 召回模型 冷启动 简历里谢了GCN 给讲讲 实现过多大规模的GCN 总体比较基础不会深挖,也没有code,当天下午约2面 ------------------- 二面: 19号 深挖项目 很深, 即使他不懂这方面的东西也会让你给他讲明白 itemcf usercf dijkstra 伪代码 树 伪代码 总之都是简历里面的东西,会扣的很细,建议大家不要***,自圆其说 具体知识因人而异 ------------------- 明儿再更一个虾场一面吧,是在是太离谱了,没见过这么离谱的面试
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发布于 2021-07-20 16:54

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