虾皮 算法工程师 一面面经

一面:
自我介绍
项目介绍(简单说一下就可)
神经网络的发展历史(dropout 测试的时候的过程)
卷积层相比全连接层的有点,池化层的作用
怎么看待对抗攻击深度学习模型
怎么看待cv的隐私问题(明星闯红灯)
并发编程了解吗
L1L2正则了解吗
除了极大似然估计还有啥估计(后验概率)
LR,svm,分类树讲一下
gbdt,xgboost,lgboost讲一下
网络模型压缩了解吗(不了解。。。)
链表,数组的优缺点
hashmap冲突的解决方法
业务:直播,内容审核
coding:快排
#面经##Shopee##校招##算法工程师#
全部评论
收到二面通知了吗
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发布于 2021-07-26 08:08
Base哪里呀
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发布于 2021-07-20 10:56
乐元素
校招火热招聘中
官网直投
楼主什么时候笔试的呀
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发布于 2021-07-20 19:21
“LR,svm,分类树讲一下 gbdt,xgboost,lgboost讲一下” 想问一下楼主这种类型的问题要答的多深吗?能举例说一下大概怎么回答吗…
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发布于 2021-07-21 18:09
楼主的方向是NLP、CV、推荐还是传统机器学习呀
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发布于 2021-07-23 13:56
请问楼主收到二面通知了吗
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发布于 2021-07-26 09:55
问什么我看虾皮官网上算法岗都在新加坡呀
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发布于 2021-09-04 20:27

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4 47 评论
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