摩尔线程 深度学习平台开发 一面
10月24日 35 分钟
- 自我介绍
- 实习经历
- 拷打细节
- 遇到过什么 bug
- 项目经历
- 接触过 LLVM 吗->写过 Pass吗->大致怎么实现一个 Pass
- CUDA
- GPU 架构懂吗（不大懂）
- pytorch 熟悉吗->pytorch 和 tensorfow 有什么区别不->自动微分怎么实现的（这个确实不知道）
- 你觉得深度学习本质是什么（找局部\全局最优解吧）->怎么找的->怎么保证不落入局部最优解
- 描述下训练一个模型的过程
- 矩阵学过吗->海森矩阵有什么用（不会） ->矩阵的秩
- c++和 python 哪个用的多（差不多）->那来点 c++
- static 的作用、原理
- 模板的原理
- 完美转发
- 手撕-交换单链表的两个节点
- 反问
- 业务
- pytorch 对接摩尔的 GPU的优化、落地之类的吧
- 结果
- 很快就出（我知道我过不了的）
。
除非自己有特别明确的职业发展技术规划，否则两年硕士就和国内本科plus版的感觉一样，这个项目做一下，那个项目做一下，每个技术只是“用过”，谈不上熟练使用。 相比之下感觉国内硕士首先时间长一点，其次一般实验室导师总有研究方向，所以技术方面就会“专精”一点，哪怕自己摆烂被导师推着也多少能学点。
不过我觉得海硕的优势就是自由度高，想科研自己找教授，想实习自己找，甚至很多学制也比较灵活，读个两三年都行，不存在找到实习导师不放的情况，属于是上限高下限低了
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