字节跳动22届提前批一面(算法-Data-抖音/直播/剪映)

1. 自我介绍(3min)

2. 询问实习中的项目(15min)

3. 介绍一下BERT模型(15min)

从Transformers开始介绍,balabala,中间打断:

  • 为什么使用多头注意力机制
  • Transformers中positional embedding为什么要使用sin,cos设计,可以直接用1到512代替吗
  • 介绍一下dropout和normalization以及他们在训练和预测时的区别,如何解决batch normalization在训练和预测时统计量不一致的问题
  • L1正则化与L2正则化的区别

4. 做题(30min)

  • LC 378. 有序矩阵中第 K 小的元素
    给你一个 n x n 矩阵 matrix ,其中每行和每列元素均按升序排序,找到矩阵中第 k 小的元素。
    请注意,它是 排序后 的第 k 小元素,而不是第 k 个 不同 的元素。
  • 开根号,要求保留3位小数
#字节跳动提前批面试##面经##校招##字节跳动##算法工程师#
全部评论
1 回复
分享
发布于 2021-07-20 16:16
想问一下楼主,用什么语言写的啊,字节排斥用python吗
点赞 回复
分享
发布于 2021-07-23 10:32
阿里巴巴
校招火热招聘中
官网直投
Transformers中positional embedding为什么要使用sin,cos设计,可以直接用1到512代替吗
点赞 回复
分享
发布于 2021-09-14 20:10

相关推荐

6 53 评论
分享
牛客网
牛客企业服务