蔚来提前批—测评凉凉（数分）

字节春招大数据开发有没有uu约面了，上周投的做完笔试一直卡在笔试上了，美团，快手，蚂蚁啥的都约面了，志杰一直没动静，真的想去志杰啊

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今天晚上七点的腾讯音乐数据分析岗笔试为啥一进去是四道数据结构题阿，跟往年根本不一样，就做出来了一道题，哭了

- 美团：到店事业群--平台技术部（暑期实习一面）- 上来面试官说看你简历挺匹配的，I'm like whaaaaat- 自我介绍- 为什么去读研了- 你们团队多少人- 你们数仓怎么分层- 你主要负责哪几层- ODS 数据从哪来，怎么接入数仓- ODS 表是什么事实表类型？更新方式？- ODS 到 DWD 做了哪些处理？- DWD 有哪些表，事实表如何设计的？- 你提到了数据字典，解释一下- 通过什么实现的（数据资产管理的平台）- 数据库 vs 数据仓库- 数据库为什么要减少冗余（数据更新导致数据不一致）- 数据仓库有冗余，如何保证一致性（我讲的更多需要人为的干预+平台功能）- 数仓分层的意义- Spark 的 stage 是如何划分的- 哪些算子会出现 Shuffle- 小文件优化，小文件是怎么产生的- Map 端造成的小文件问题怎么处理- 表存储优化：小文件治理、生命周期治理、下线无用表- 生命周期治理是每一层生命周期不同吗，考虑哪些方面- 分桶表的场景- MySQL 的索引一般是用什么数据结构- 介绍 B+ 树- 索引匹配原则- 写一个 SQL：[SQL270 考试分数(五)](https://www.nowcoder.com/practice/b626ff9e2ad04789954c2132c74c0513?tpId=82&tqId=35496&ru=/exam/oj)- 反问：部门业务？美团数仓建设？公司平台建设情况？- 感觉面试官明显对数仓建设、数据治理、数据一致性之类问题更感兴趣，Hive、Spark 之类的框架八股基本没问，算法题更是都没出，只出了一道中位数的 SQL（然后我写的 SparkSQL 牛客网还跑不了，面试官 be like 没事，差不多就行了 -_-||）- 心路历程：第一次面试有点紧张，虽然问题都非常简单，但我很多地方表达的不是很顺畅，有几个问题一开始都没 get 到面试官的点，感觉情况不太乐观。面试官很好，奈何我不够给力，哈哈。许愿二面 😥-------------------------------------------Update：3.25 刚刚收到电话约了二面Update：字数不够了，二面面经在动态