字节cv 一面面经
7.17日 更
为啥问我这些问题，我再次复盘一下，前几个问题（3，4，5，6）都想问我梯度，我都没get到这个点上（估计面试官也很为难）
论文提问：
1.介绍motivation，framework；
2.数据量大小；
3.优化器，Adam sgd区别
4.训练怎么调的
5.你遇过梯度爆炸吗，怎么处理（直接懵逼，遇事不绝+bn）
6.交叉熵你怎么理解（感觉面试官需要从训练角度作答，答得不好复习不够深）
7.backbone是否fine-tune
8.bagging懂吗（真的复习不进去了啊啊啊啊）
9.bagging解决了什么问题（卒）
手撕
1.c++单例
2.非递归前序
问题都很简单，基本面试的时候完全语无伦次，感觉要跪。。。
感觉需要复习一些大家都懂得东西
不要复习模型的特点啥的，面试官大概率不熟你做的东西
投递菜鸟集团等公司7个岗位 >