秋招记录-深度学习CV
从此不做伸手党哈哈哈
写个小帖子mark一下开局很惨的秋招（目前主要是实习啦）
1.字节跳动-教育部门-计算机视觉实习
一面：6.25
l1，l2正则化怎么实现的？
BN层的公式（手推）？
转置卷积是怎么操作的？
太久远了，有点忘记了，主要就是项目里面涉及的知识点。
算法题（算法非常渣，一开始就坦白了，所以遇到的算法题都还算简单）：已知a1XORa2....a_(n-1),求a1，a2....,an
（面完半个小时就反馈了，速度快的令人发指）
二面：6.28
解释项目相关的知识点
解释空洞卷积
解释工作中所作的改进
解释上采样和transposed convo和upsample的区别（我猜是想让我解释反卷积和线性插值+卷积的差别）
算法题：最长和子序列
解释空洞卷积
解释工作中所作的改进
解释上采样和transposed convo和upsample的区别（我猜是想让我解释反卷积和线性插值+卷积的差别）
算法题：最长和子序列
（这次也反馈的很快，面完十分钟）
三面：6.30
介绍自己最满意的工作，设置了一个开放性问题，如何呈现站立式讲课的画面（把老师抠出来，如何处理边缘不平滑）
算法：1.一个矩阵，从每一列中取出一个数，组成新的一行，求使得|b(i+1)-b(i)|的最小值(太难了不会，所以有了下一题)
2. 求一个数的平方根（二分法）
算法：1.一个矩阵，从每一列中取出一个数，组成新的一行，求使得|b(i+1)-b(i)|的最小值(太难了不会，所以有了下一题)
2. 求一个数的平方根（二分法）
结果：挂了。我寻思不是我算法太菜就是我的方向不匹配，他们比较需要做目标检测的朋友。
2.字节跳动-医疗AI-医学图像处理实习
一面：7.5
1.解释每个工作的细节以及自己所作的改进
2.防止过拟合的方法
3.BN层放置的位置
4.U-Net的特点
5.编程题：用两个栈实现一个队列
2.防止过拟合的方法
3.BN层放置的位置
4.U-Net的特点
5.编程题：用两个栈实现一个队列
（这次面完的第二天才反馈的）
二面：7.7
1.讲一讲你最满意的工作
2.该工作的创新点
3.bad case有哪些？怎么处理的
4.算法题：判断镜像二叉树
5.情景题：如何处理分割任务中，血管不能完整分割的问题
2.该工作的创新点
3.bad case有哪些？怎么处理的
4.算法题：判断镜像二叉树
5.情景题：如何处理分割任务中，血管不能完整分割的问题
（到现在也没约三面，也没发感谢信，咱也不知道，咱也不敢问）
3.虹软-计算机视觉实习
八百年前（其实是一个月左右）投的简历了，提前批我也投了，竟然捞了我的实习。。。
一面：7.14
自己的工作介绍，工作中的亮点
又双叒问了我目标检测faster-rcnn的诸多细节，但我偏偏就没认真研究。。。
没写算法题，问了我一下会不会C++，嘴漏说了句本科写过，就让我写了一些很简单的C++操作
结果当然是。。。啥也不会。。。。
估计八成是凉了
面试感受就是，基础知识真的很重要，数据结构与算法也真的很重要，还要加油！
