虎牙直播-运维工程师(SRE方向)一面面经

10月29日上午进行面试的,面试官中午有事提前面的,问题量可能较少,并且也是线上面试。当时简历上专业技能里面写了Kubernetes,然后面试官一直追问,当然我这个分享仅提供参考:

1.自我介绍

2.你除了使用过Kubernetes之外,常用的运维有哪些?

3.Kubernetes中反亲和概念是什么?

4.Kubernetes中弹性伸缩的策略是什么?

5.TCP里面TIME_WAIT的状态是什么?具体说说

6.MySQL主从复制的原理和步骤?

7.Python面向编程的概念?

8.将一个文件内的a替换成b,在系统的静默模式进行替换。

问的问题只有这么多,他一直在追问我Kubernetes相关知识,有几个问题我真的都没听过。

#面试经验分享#
全部评论
出结果了吗,校友
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发布于 2024-10-31 00:02 重庆
也是sre这个吗?我也收到面试了 不过我没面试,一面问这个问题纯纯就是不想招人了呗
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发布于 2024-10-31 12:06 北京
大厂果然还是喜欢问八股😂
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发布于 2024-10-31 00:04 重庆
年包15硕士,没必要去
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发布于 2024-11-20 11:43 陕西
怎么个事儿,Python面向编程的概念 被了嘛
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发布于 2024-11-12 18:04 北京
我面完了,感觉g,应该是同一个面试官,我没写k8s他也想问,发现我不会k8s随便问几句就收尾了,感觉拉我们学院二本刷KPI的
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发布于 2024-11-08 17:17 上海

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07-17 23:39
同济大学 golang
混合云异构计算工程师工作职责-建设业界领先的AI异构算力容器平台,提供 高性能、高稳定性、高易用性的百舸产品,支持AIGC、智算中心、金融-结合 SOTA 模型训练推理优化原理,深入模 型结构与设计思路,将训练推理优化手段工程 实践化,为客户提供系统性加速方案,提升训 推效率-在自研芯片上适配常见大模型,结合深度学 习训推框架特性,开发或调优相关算子,提升模型在芯片上的性能和精度表现,辅助客户进 行芯片选型和应用-针对大规模异构集群场景下,探索训推任务 管理、异构资源调度、虚拟化混布、容器存 储、高性能网络、分布式训练和推理等技术的 创新和应用-探索业界最新技术方向,参与机器学习框架 等开源社区,提升百度混合云AI核心竞争力任职资格-本科及以上学历,有一定程度的计算机相关 专业知识背景-优秀的编码能力,熟悉Golang/Python/ Java/C/C++至少一项,有扎实的算法及数据 结构基础,有良好的编程习惯。-熟悉PyTorch,了解Megatron、 DeepSpeed、vLLM、SGLang等大模型训推 框架,做过测试、开发等工作。-对GPU芯片架构有一定了解者优先,熟悉 CUDA、OpenCL等高性能计算编程经验优先,有大规模训练推理实践经验者优先-具备推理优化的深度实践经验优先: FlashAttention、PD分离、专家并行、负载均 衡、模型压缩(蒸馏/量化)、缓存策略、异 构计算加速-具备训练优化的深度实践经验优先:分布式训练、显存优化(如Zero/Offload)、计算通 信Overlap、混合精度、MoE架构调优-熟悉Kubernetes工作原理,熟悉调度器、资 源扩展机制、容器运行时、容器网络等技术, 有Kubernetes开发和维护经验优先-有独立的分析问题和解决问题的能力,有强 烈的责任心,较强的学习能力和沟通能力
投递百度等公司7个岗位
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