淘天NLP一面凉经
闲鱼技术中心，感觉就是被拉来凑数的，面完秒挂
时间：9.19
1. 自我介绍
2. 直接开始做题，最长不重复字符串
3. 介绍大模型实习
4. 数据集构建过程，效果如何评估
5. 常见的长文本扩展方案
6. post-norm和pre-norm优缺点
7. attention的时间复杂度
8. DeepSpeed的zero策略
9. dp mp pp
10. SFT过程中有哪些参数比较重要，为什么需要warm-up
11. 大模型推理过程中有哪些参数
12. top-p和top_k同时存在时如何处理
13. 长度惩罚具体是干了些什么
14. LoRA参数有哪些，lora_alpha的作用
15. 先0还是先高斯分布，是否可以交换
16. RLHF原理
17. 对比学习原理
18. 反问：业务相关
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