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猫眼机器学习算法岗(三面,已offer)

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有梦的咸鱼
编辑于 2021-06-24 16:53:44 APP内打开
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猫眼算法部门
工作地点:北京

一面
2021.6.10
电话面,30分钟
自我介绍
  1. 什么是判别模型和生成模型?判别模型和生成模型的区别?判别模型有哪些?
  2. 随机森林和LGB的区别和优化?
  3. 讲一下推荐系统的流程?
  4. 讲一下itemCF和userCF?
  5. 讲一下Youtube双塔模型?
  6. 对于新用户怎么召回?讲一下冷召回?
  7. 算法题两数之和

二面
2021.6.11
视频面,40分钟+:
  1. LGB相当于GBDT的优化有哪些?
  2. 讲一下解决过拟合的方法?讲一下L1、L2正则化?为什么正则化可以解决过拟合呢?
  3. 针对我的文本挖掘项目问细节
  4. 算法题海量数据中找中位数(讲思路)
思路:快排的思想(每次扔掉一部分数据),复杂度为O(logN)

三面HR面
2021/6/24
电话面,30分钟
  1. 讲一个你最拿手的项目
  2. 选择机器学习方向的大多是考研的,那你为什么不考研呢?
  3. 聊工作的生活和薪资方面

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