vivo提前批 AI/高性能/编译

三面(2024-03-26)还是总监面：(一个小时拷打)  - 瞎聊。聊AI、Grok、其他大模型、X、Google、OpenAI、Apple等的最近技术新闻。  - Paxos，Raft算法实现原理。  - goroutine的实现原理，goroutine之间切换原理，channel是怎么做到高性能的。  - C++派生类实例后的结构体数据有哪些。  总结：瞎聊的都知道，其他的都回答不上来，GGGGGGGGGGG。

投的是算法工程 算法工程岗位。做的是 Ai infra。实际上是做大模型推理加速训练加速之类的优化框架， 没啥经验。1. 自我介绍2. 介绍一下自己第二段实习遇到的难点（就从算法和工程两块随便说了一点）3.C++指针和引用的区别4.STL 常用吗？ map 的具体实现懂吗？（红黑树，不过用 umap 更多，哈希表）5.那你介绍一下哈希表的常用实现方式。（就讲了一下拉链法， 桶，重哈希啥的）6. 智能指针了解吗？ 介绍一下7. 右值引用知道吗？移动语义介绍一下。8.transformer 的结构了解吗？介绍一下9.有了解过大模型的并行优化方式吗？（随便讲了一下模型并行 数据并行 流水线并行）10.那我现在一个 gpu 都放不下一层怎么办？（张量并行）11.那你知道张量并行怎么设计吗？就是矩阵之类的怎么拆？（这个不太了解了）12. deepspeed 和 megatronLM 有了解吗？（不太了解其实，只用过，什么 3D 并行13.flash attention 有了解吗？（大概讲了一下 QKV 中间状态不保存， 后向重新计算， 还有 softmax 分块计算）代码题字符串反转 to be or not to be 反转成 be to not or be to整体而言不难，但是主要是整体问的都比较底层和框架一点，其实都不太了解， 不知道面试官咋看。

小米    一面        1. 介绍Fastllm.cpp的技术细节        2.PageAttention的作用            3.flashAttention的算法流程        4.量化的原理        年前面的，大概是这些的    二面        介绍了一个项目，然后没有如何八股    hr面        聊期望薪资以及手里有那些意向oc小米的面试体验很好，尤其是一面面试官聊一下关于这个方向怎么去学的事情，十分舒服的。#金三银四，你有感觉到吗#

25CPP选手美团java和鹅IOS客户端开发。求求大家帮忙看看，哪个好一点#Offer选择#