TP-LINK秋招提前批 图像算法工程师一面面经
1、自我介绍
2、展开讲项目，问达到了什么样的效果有数值指标吗（答了在公开数据集和合成数据集的效果），讲的过程中提到过拟合，问解决过拟合的方法（答了正则化、数据增广、dropout，追问又答了简化模型结构、BN），神经网络中加入激活函数的作用，讲讲GAN网络的思想，有了解VAE吗（没有），机器学习了解吗，adaboost，传统图像处理知识比如高斯差分金字塔解释一下（不记得了），答了还记得一些边缘检测，问Sobel算子怎么实现的，目标检测的一些常用网络还记得吗（答还记得一些one-stage和two-stage的方法），你论文里面用到的是哪种结构（FPN）
3、主要做科研和写论文吗，有工程应用和落地吗，项目用到的编程语言（matlab和python），会c++吗
4、反问，有哪些需要提升的，主要做偏科研还是工程应用方面（答看不同部门）
没要求开摄像头，整个过程才20分钟
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