腾讯PCG一面面经

1.code无code2.项目很详细问了最近一次实习具体做了什么如何引入知识图谱3.八股xgboost如何分裂，分裂依据，如何处理缺失值xgboost相比GBDT的优势是什么为什么用二阶展开如何处理过拟合了解A/B实验的统计指标吗，这个没答上来了解spark和mapreduce吗，spark和mapreduce区别是什么数据倾斜如何处理4.性格提问问了一些hr面会问的问题，比如性格怎么样，遇到什么难题，最近在看什么书之类的5.反问还有一轮总监面，hc如何，可以做哪方面的事情没有进行code，问了A/B实验一些统计指标，自己早就忘了希望进总监面吧-----------------------------------------------------------好耶，收到总监面啦

全程1h左右八股部分1.计算机网络：tcp和udp的区别，握手过程，端口状态，可否用udp实现tcp2.操作系统：进程与线程的区别，虚拟地址的作用，页面置换算法3.数据结构：常见的数据结构都有哪些，都有什么作用。这里出了一个场景题:1.亿万级数据中如何快速取出某一天的ip地址。2.亿万级数据中，内存有限的情况下，如何快速统计出ip出现次数最多的ip地址。思考放在链接里：https://blog.csdn.net/Java_Zzm/article/details/137107910?spm=1001.2014.3001.55014.数据库:什么是数据库事务，事务的MVVC，幻读如何去解决。5.k...

周五楼主被约字节二面了，想问一下大家，字节算法二面(CV,AIGC方向)跟一面有什么区别和联系嘛，是会问的更深嘛。咨询下各位相关经历的牛友们，不一定是CV算法岗，其他算法岗或者其他岗位的大佬，也欢迎分享下体会哈！！提前谢谢各位大佬了

全程1h1.问项目2.八股transformer encoder和decoder的区别transformer encoder中的信息怎么用到decoder中RNN和transformer的区别讲讲对多头注意力的理解lora的原理大模型如何加速推理？如何压缩？模型蒸馏3.算法题二维数组查找二分查找左侧边界