给想从事大数据，云存储，数据库系统开发的童鞋推荐的书单~~
又是一年春招时啊，想到自己当年在秋招时在牛课上获得不少帮助，十分感谢牛客网。自己在秋招是一直希望有看到从事的是数据系统开发的工作。但是在牛客上没有看到很多相关的资料，所以最近自己做了一个总结，做出来回馈给大家。自己一共挑选了十本书，大家可以分精读细读，希望能帮助到大家：
1.《大规模分布式存储系统》 推荐指数：5星
首推这本杨传辉老师的作品，来自阿里这么多年分布式系统的实践经验，简洁明晰。
缺点：OceanBase的细节太多了，而且很多技术细节没有讲明白，需要回头看原始论文（废话，现在看论文肯定来不及了）
2.《Designing Data-Intensive Applications》 推荐指数：5星
3.《从Paxos到ZooKeeper》 推荐指数：5星
一本书可以搞定分布式一致性协议，有空一定要读完。但是内容与前两本重叠，可以选择性跳过。
缺点：没有涉及很多其他分布式系统的一致性协议，如区块链之中的Pow，Raft等协议，这些内容需要自己补齐
4.《Hadoop权威指南》第三版 推荐指数：4星
做Hadoop的同学必看，值得精读，很多例子值得实践。
缺点：过于局限于Hadoop了，虽然现在大数据存储与处理框架上Hadoop已经成为事实上的领导者，但是补齐其他系统的设计内容也十分重要。
5.《HBase权威指南》 推荐指数：4星
做Hadoop就不可能跳过Hbase，读吧~~
缺点：与前者同。
6.《Cassandra权威指南》 推荐指数：3星
笔者硕士生阶段花了很多功夫在Cassandra之上，作为Facebook出身又被遗弃的弃儿，在Uber的哺育下熠熠生辉，了解NoSqL必看。
缺点：但是实际面试过程之中，很少面试官很详细的了解Cassandra，最后变成笔者一边倒的讲（吹）系（牛）统（逼）
7.《OpenStack的设计与实践》 推荐指数：4星
来自英特尔的技术丛书，质量杠杠的，了解云计算来龙去脉和技术实现细节的必须了解一下。
缺点：坦白说云这块我们实际实践的空间稍小了一些，需要大家多费心思与功夫。
8.《Redis实战》 推荐指数：5星
笔者对Redis了解的不多，不过这本书面对绝大多数面试场景是够用了（当然还可以补上《Redis源码剖析》）
缺点：缓存系统上确实找不到什么太好的书，可能是笔者孤弱寡闻了，这块可能可以听听大家的说法............Redis麻雀虽小五脏俱全，很值得剖析架构。
9.《数据库系统概念》 推荐指数：4星
做数据系统不了解数据库，莫过于盲人摸象。所以这本书也是需要精读了解的，但是很多同学应该都学过对应的数据库课程，所以这本书可以作为一个补充.
缺点：与教材重合较多，很多过于琐碎的细节读起来很烦人（面试也基本不会问）
10.《Ceph CookBook》 推荐指数：4星
一直觉得Ceph野心很大，可以一统存储系统的未来，架构设计上十分值得参考。
缺点：内容略显单薄，实操比较多，大家注重理解思想............
书就先推荐到这里，剩下的还是要大家多实践，多看经典论文...........最后再次感谢找工作过程之中牛客的帮助，祝各位大佬offer拿到手软..........
#阿里巴巴##腾讯##百度#1.《大规模分布式存储系统》 推荐指数：5星
首推这本杨传辉老师的作品，来自阿里这么多年分布式系统的实践经验，简洁明晰。
缺点：OceanBase的细节太多了，而且很多技术细节没有讲明白，需要回头看原始论文（废话，现在看论文肯定来不及了）
2.《Designing Data-Intensive Applications》 推荐指数：5星
找完工作之后才发现的神书，看完之后对作者[Martin Kleppmann](https://www.linkedin.com/in/martinkleppmann)钦佩的五体投地，坦白说这本书要是能都整明白，Offer应该是随便拿的...........
缺点是：太厚，看起来很费劲。还是英文的，英文苦手应该会很头疼。我自己在博客上写了全本的读书笔记，差不多算是翻译了大半本，有兴趣的可以看看：https://www.jianshu.com/nb/19295209
缺点是：太厚，看起来很费劲。还是英文的，英文苦手应该会很头疼。我自己在博客上写了全本的读书笔记，差不多算是翻译了大半本，有兴趣的可以看看：https://www.jianshu.com/nb/19295209
3.《从Paxos到ZooKeeper》 推荐指数：5星
一本书可以搞定分布式一致性协议，有空一定要读完。但是内容与前两本重叠，可以选择性跳过。
缺点：没有涉及很多其他分布式系统的一致性协议，如区块链之中的Pow，Raft等协议，这些内容需要自己补齐
4.《Hadoop权威指南》第三版 推荐指数：4星
做Hadoop的同学必看，值得精读，很多例子值得实践。
缺点：过于局限于Hadoop了，虽然现在大数据存储与处理框架上Hadoop已经成为事实上的领导者，但是补齐其他系统的设计内容也十分重要。
5.《HBase权威指南》 推荐指数：4星
做Hadoop就不可能跳过Hbase，读吧~~
缺点：与前者同。
6.《Cassandra权威指南》 推荐指数：3星
笔者硕士生阶段花了很多功夫在Cassandra之上，作为Facebook出身又被遗弃的弃儿，在Uber的哺育下熠熠生辉，了解NoSqL必看。
缺点：但是实际面试过程之中，很少面试官很详细的了解Cassandra，最后变成笔者一边倒的讲（吹）系（牛）统（逼）
7.《OpenStack的设计与实践》 推荐指数：4星
来自英特尔的技术丛书，质量杠杠的，了解云计算来龙去脉和技术实现细节的必须了解一下。
缺点：坦白说云这块我们实际实践的空间稍小了一些，需要大家多费心思与功夫。
8.《Redis实战》 推荐指数：5星
笔者对Redis了解的不多，不过这本书面对绝大多数面试场景是够用了（当然还可以补上《Redis源码剖析》）
缺点：缓存系统上确实找不到什么太好的书，可能是笔者孤弱寡闻了，这块可能可以听听大家的说法............Redis麻雀虽小五脏俱全，很值得剖析架构。
9.《数据库系统概念》 推荐指数：4星
做数据系统不了解数据库，莫过于盲人摸象。所以这本书也是需要精读了解的，但是很多同学应该都学过对应的数据库课程，所以这本书可以作为一个补充.
缺点：与教材重合较多，很多过于琐碎的细节读起来很烦人（面试也基本不会问）
10.《Ceph CookBook》 推荐指数：4星
一直觉得Ceph野心很大，可以一统存储系统的未来，架构设计上十分值得参考。
缺点：内容略显单薄，实操比较多，大家注重理解思想............
书就先推荐到这里，剩下的还是要大家多实践，多看经典论文...........最后再次感谢找工作过程之中牛客的帮助，祝各位大佬offer拿到手软..........
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