携程 面试（机器学习）

更新一下，6.2hr面（10min）
很短
问了一下什么时候能到岗
职业规划
正常hr面试但是都要的短一点
许愿oc！！！



5.24 一面（25min）
自我介绍
深挖项目
过拟合的解决
xgboost和gbdt的关系差异


5.28二面（43min）
自我介绍
深挖项目
auc
过拟合
样本不均衡
xgboost
特征工程选取
分类的处理
过拟合
id3和c4.5的差异，为什么
树的剪枝
lightboost
还有一些场景的分析题



感觉二面自己发挥很差，很多优势没用表达，例如自己的代码功底，求一个过吧，据说牛客很灵的！！！

#面经##携程##实习##机器学习##算法工程师#
全部评论
请问最后收到oc了嘛？
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发布于 2021-06-16 17:31
请问是实习吗
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发布于 2021-08-12 17:28
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