腾讯&美团算法岗暑期实习offer比较

回馈一下牛客，春招第一面时间0325。0326挂

#美团暑期# #推荐算法面经# #凉经# 第一次笔试（机试）213/500第二次笔试（机试）390/500100+100+100+80+10#一面-时间：2024年3月26日 11：00，总计58分钟-自我介绍-论文-本科推荐系统项目  -职责  -开发人数  -召回用了什么算法    -个性化和非个性化  -召回怎么做融合的  -排序用了什么算法  -介绍DeepFM的FM侧怎么做的特征交叉  -图片的推荐需要哪些信息，怎么给用户推荐的  -是否需要query文本，有query的话就会变成一个搜索系统    -有的话会考虑query的查询，没有则变为个性化推荐  -对于query文本，有做哪些增强    -字符匹配以及文本embedding相似度计算    -改进的话，可以考虑构建近义词或者tag graph融合多跳邻居关系，即以query文本为seed种子，扩展其语义。  -文本embedding怎么做的    -word2vec  -word2vec怎么训练的，是在自己数据集上训练的吗    -不是，是用的开源的大语料库进行的NLP模型训练。实际上使用小规模数据集训练NLP模型，效果并不会太好  -简历上写了冷启动问题，怎么解决的    -爬虫爬取社交网站，获得数据  -真实业务场景中也会遇见冷启动问题，怎么解决    -协同过滤 itemCF和UserCF    -基于内容的物品推荐    -基于profile的用户相似度计算  -看你了解序列推荐，描述一下你的理解  -介绍Transformer的结构  -Transformer怎么应用在序列推荐中的    -主要用的是解码器部分，QKV，mask的多头注意力机制    -SASRec，TiSASRec-三数之和：板子题-提问：手上有offer吗  -答：腾讯和阿里云过了一面-反问：  -团队规模  -业务：到家群，综合、广告、门票，搜广推相关  -我对该岗位来说，还有哪些需要提升和学习的（这个问题是重中之重，可以侧面了解面试官的态度，对后续面试准备进行启发）：综合能力挺强的，如果想进大厂建议专精于召回、精排等某一方面。===4.1早进入人才库，中午开始重筛简历===4.1中午捞起来了，开始折磨，约的4.3

阿里云算法实习生持续招聘中！！！LLM大模型方向！！！欢迎投递私聊！【团队介绍】   阿里云智能弹性计算是阿里云飞天平台（阿里云自研云计算操作系统）的核心，在全球有超过200个数据中心，19个地域，为全球数10亿用户提供着可靠的计算服务。   我们管理着海量物理机和虚拟机，提供超大规模服务编排能力，专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、特征提取与稀疏学习、等级学习等相关知识，对人工智能抱有极大的热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们：阿里云弹性计算--库存调度--智能引擎团队！  【岗位要求】   1、本科及以上学历，硕士博士优先，计算机、数学、电子工程、通信、信息系统、大数据、统计学等相关专业；   2、熟悉常用机器学习算法，对模式识别、深度学习、增强学习等相关领域，掌握C/C++、Java、Python等至少一门编程语言；   3、候选人有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础；   4、有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先，有在KDDCUP、ImageNet、MSCOCO、ICDAR等权威比赛中取得优异成绩者优先。   5、有deeplearning的经验，大规模数据处理经验优先。   【招聘对象】  2026届毕业的海内外 本硕博学生  实习地点：北京、杭州   【简历投递】   邮件标题：姓名-学校-期望实习城市   邮件内容：简单介绍一下自己的优势即可   附件：个人简历 投递邮箱：**********岗位链接：https://www.nowcoder.com/jobs/detail/310377?jobId=310377https://www.nowcoder.com/jobs/detail/172543?jobId=172543

组内直招，简历通过马上面试字节 腾讯 阿里巴巴 春招 实习  推荐算法 美团 滴滴 快手  百度 小红书 2025 应届 暑期实习 转正 互联网 搜索推荐 职位描述2021年4月，阿里集团成立智能信息事业群，聚焦AI技术在信息服务赛道的创新应用，从工具到服务，持续为用户提供高效、智能的互联网产品。智能信息事业群核心产品为夸克APP、UC浏览器、书旗小说、超级汇川等，以多APP矩阵，覆盖横跨各年龄段的数亿用户人群，服务超10万客户。1、参与并负责核心内容场景的各类算法，包括个性化推荐系统、内容生态构建、内容理解等核心算法能力；2、深度参与内容分发算法设计，提升流量匹配的效率和用户粘性；3、建设包括召回、粗排、精排、重排、混排等推荐算法，打造集团和业界一流的内容算法；4、参与设计多模态内容理解和推荐分发系统，推动解决内容的一致性和标准化问题。职位要求1、熟练掌握Java/C++/Python中至少一门语言，熟悉tensorflow或者pytorch至少一种机器学习常用框架；2、有相关推荐系统、机器学习、计算机视觉、数据挖掘等相关领域研究及实践经验优先；3、有相关顶级会议论文发表者优先；4、有相关竞赛经验并获奖者优先。一段全新、有意思的旅程正待开启！为了更全面的展现你自己，你还可以在简历中附上你认为自己最有意思的爱好、特长、经历，或是对未来有意思的畅想，没有限制，此项非必填。加入我们，一起打开有意思的未来！工作地点北京有意向的可以私信发我简历，或者直接戳👇二维码投递，hc多多，机会难得，有意向的赶紧投起来哈~ #字节#   #腾讯#  #小红书#  #算法#  #阿里#