应届生offer求选择

1、有几个样例每天HR都能收到很多简历，这些简历不会第一时间就被人工去进行筛选，第一轮要经过的是算法筛选即有一个简历初筛系统，它会提取你简历上的内容，并从中提取一些关键性字样。比如你的学校、你擅长的技术栈、你做的过的项目中用到的技术、你的英语水平、你的获奖证书等等，这些关键字被提取出来以后系统会用一个算法去进行打分，比如从你的简历中提取到了”熟悉常见数据结构及算法，比如栈、链表、二叉树，十大排序等“，就给你的简历加5分。最后得到总分数，比如说60分及格，只有达到60分的简历才会被筛选下来，不到60分的全部筛掉，这也就是传说中的简历面。很多人都很奇怪为什么自己投递很多次都没有得到面试机会，就是这...

背景：THU CS本硕，硕士为人工智能方向，主要做的是语音处理的前端部分，本科成绩和奖学金很漂亮，但是科研偏弱（没有论文），没有竞赛。微信-多模态组-一面（3.14晚上9点，秒过）：纯问经历微信-多模态组-二面（3.28晚上5点，秒挂，原因是方向不匹配）：问经历，八股问的常用loss函数，题目是一个小根堆维护正整数集左边界的题（用数据范围逃课了）微信-搜一搜算法组-一面（4.2晚上7点，秒过）：上来就是两道题：归并排序和大数字乘法（忘记了符号问题）;然后八股问得非常细，问transformer的结构、和RNN的区别、RNN的优势、Feedforward有多少层（没回答上来）、transform...