字节 社招大数据 已拿offer 还愿

一、团队名称蚂蚁集团-信贷事业群-风险管理部 二、关于我们邀请你加入一个专业、严谨、创新的团队，我们是蚂蚁集团信贷事业群的风险管理部门，我们通过搭建智能化风控策略和数据知识驱动的模型体系为亿级消费者提供普惠金融的服务，我们管理着万亿级资产，致力于运用机器学习、深度学习、图计算、知识图谱、运筹优化、大模型等前沿算法和技术在风险管理领域里不断探索升级我们的智能风控核心能力，为消费金融服务保驾护航。在这里，你将与海内外著名高校毕业的校友，金融机构大牛，以及深耕互联网金融的行业精英们共同工作，持续尝试用新的算法与技术来提升消费者的体验。 我们有强大的平台，优秀的团队，成熟的人才培养机制，欢迎你的到来!三、岗位类型 【算法工程师】1.计算机、数学、统计、运筹学、金融、经济学或相关专业，硕士及以上学历优先。2.良好的编程功底，至少熟练使用C/C++、JAVA、Python、R等主流编程语言中的一门。3.熟悉机器学习、数据挖掘、统计学、运筹学中至少一个方向的主流算法及原理。4.较强的学习能力和逻辑性，良好的建模思维，对前沿技术有热情。5.具备以下一个或多个经验的优先：  -参加各项比赛，包括但不限于ACM-ICPC、Kaggle、天池大赛瓶奖   -在NIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI等顶会上发表过论文   -参与过知名开源项目，或参与过大模型应用，大型机器学习、数据挖掘项目   -能够在Tensorflow、PyTorch、Spark等至少一种主流框架上开发算法。四、工作地点杭州 五、联系方式fenghaijie.fhj@antgroup.com

总共一个半小时是大模型业务主管面试做题做了40分钟😭😭，今天的题刚开始思路错了，要用优先队列但是一直没想到。聊团队情况聊了差不多20分钟。主管人蛮好的，说话很有逻辑，也非常愿意介绍自己团队的工作。目前也是经历了从0到1训练大模型的过程，不过后面又说基座模型用的是llama2。团队也蛮大的，带了有30多个人。有考虑到现阶段入职的实习生需要参加秋招的问题，说不会安排特别靠近业务的工作。会有一个深入的方向，需要自己去做一些调研，对实习生和正式员工的要求是一样的（不然给那么多）。算法题：类似于打怪获取积分的游戏，英雄在初始位置，有初始power，每次只能吃掉上下左右power小于自己的怪物获取怪物的power，计算可以获取到的最大power。

#校招#写在最前面，这段话是我作为一个秋招人&一个初入职场人的一些感悟，可能有很多错误的地方，也有很多值得被喷被吐槽的地方，但出发点是好的希望各位轻喷。最近也在各种评论区里尝试解答大家的一些问题，也希望各位能够一切顺利，祝各位offer多多！作为学生身份经历了校招，也在组里一起参与暑期实习招聘。信息差真的是个很神奇的东西，在组里了解到了很多之前在学生阶段无处可问的东西。简历这个东西9本硕+顶会也会倒在简历筛选（我自己推的一个亲学弟就是这样），然后同样经历但本科和论文都不如前者的人却被筛选进了。大家对简历都是有自己的要求的，可能是大家常说的院校也可能是match的程度，所以如果不知道该准备什么的话可以试着做点match的项目。再说说算法人目前可选的道路。1. nlp/多模态/大模型：大模型的火爆程度真是让人震惊，我也看过不少算法简历几乎人人都是一个大模型或多模态相关的实践/项目，当然我也不是专门研究这个的只是自己浅显的了解过一些nlp多模态和diffusion这些东西，卷的程度应该不亚于当年的cv吧（以我的观点哈，不喜勿喷），hc就那么多大家就是强强对抗。2. 搜广推：我在去年也有幸拿到了一个大厂搜推的offer，确实不是很了解这个方向，凭借着自己对nlp的初步理解以及一个相关项目才能获得offer吧，确实是强产出的岗位，知之甚少就不说了，自身实力存在短板争取在未来能有更多的了解。3. CV：CV可真是当初的神啊，一度让人觉得没有A会都不敢考虑，我之前也算是走进了CV的门槛，但也确实是怕给太多大佬当垫脚石所以秋招确实是一个CV都没敢投，但也还是在期待它再创辉煌的那一天，什么时候能看到Kaiming He的下一篇大作。我也祝各位CV人一路走来不辞辛苦，未来一切顺利。4. ML：传统机器学习已经很少出现在大家的眼前了吧，我目前从事的就是传统机器学习这条路，天天和树模型打交道，boosting也确实是最常用到的，今天还斗胆在评论区和一位浙大爷探讨了一下，也只是希望我为数不多的经历能给后来人多一点帮助。5. 音视频、3D等等等等其他的：这些我确实是知之甚少所以就不误导大家了。最后我是一名普普通通的校招算法工程师，如果各位有任何需要可以随时滴滴，我也会尽可能帮助大家，最后我谨代表我们部门欢迎大家选择阿里淘天选择我们部门。

发个面经攒攒人品吧家人们😥上来全是问基础，太烧脑了呜呜1.面试官介绍了他们是支付宝广告技术部，主要做搜广推aigc大模型等，包括涉及的业务等1.开始严刑拷打了呜呜。问我在阿里做aigc项目，主要负责了哪块？问相关的vision transformer有没有了解过？我说没有只看过transformer，然后就问那你说说transformer。。。2.问了神经网络中最大池化层的反向传播怎么算，我一开始没听懂以为是说最大池化在神经网络中怎么使用，之后面试官提示后知道了是求参数反传怎么传，我说我推过我现在再推一遍，然后手写了一下推了一下才想起来是什么，吓死了差点没回答出来。。3.问我机器学习了开始，我写了很多机器学习算法在简历上，先问pca的计算步骤，又问rf，gbdt xgboost lightgbm，疯了。。。4.之后又问了损失函数，分类和预测损失，为什么不能用预测的来算分类，我说本来就不能，面试官非得让我推一遍，无奈又当场手推损失函数并说明为什么不能用，痛苦😭5.终于问的差不多了，来道题目吧。一个逆转的数组求原来顺序序列的某一个target的索引下标，不让用on复杂度，我用了快排排序然后查找，面试官说为什么不直接用查找算法？啊我突然想起来，我说直接用二分查找或者折半查找也行，可是我最近再准备排序算法学习，没有准备到查找，所以就惯性思维直接用了快排🤧6.反问面试官俩问题，一是应聘岗位负责的业务有哪些？二是面试官对我有什么建议？面试官说完，对我建议是知识广度要增加一下，以后工作了没时间看，他又表示了理解，说研究生期间专注于自己的领域也是应该的。。7.最后我说谢谢面试官，他说“感谢我的参与”。结束了，发个面经攒人品，希望有二面🤫