字节 社招大数据 已拿offer 还愿

 适合小白或者其他领域转Flink或者轻度使用者查看，大佬轻轻喷基础篇1. 什么是Apache Flink？​Apache Flink是一个开源的流处理和批处理框架，可以实现快速、可靠、可扩展的大数据处理。​2. Flink与Hadoop的区别是什么？​Flink是一个全面的流处理和批处理框架，提供了低延迟和高吞吐量的实时数据处理能力，而Hadoop更侧重于离线批处理。​3. Flink中的事件时间（Event Time）和处理时间（Processing Time）有什么区别？​事件时间是数据实际生成的时间，而处理时间是数据到达Flink系统的时间。事件时间可以通过时间戳标记数据，而处理时间是Flink根据数据到达的顺序生成的。​4. Flink的容错机制是如何实现的？​Flink使用检查点（Checkpoint）机制实现容错。它会定期保存应用程序的状态，并在发生故障时恢复到最近的一个检查点状态。​5. 什么是Flink的窗口（Window）？窗口是Flink中用于对无限数据流进行有界处理的机制。它将无限流切分为有限的、不重叠的块，并对每个窗口进行计算。6. Flink支持哪些类型的窗口？​Flink支持滚动窗口（Tumbling Window）、滑动窗口（Sliding Window）和会话窗口（Session Window）。7. Flink中的状态后端（State Backend）是什么？​状态后端是Flink用于保存和管理应用程序状态的机制。它可以存储状态到内存、文件系统或分布式存储系统（如HDFS）中。8. Flink的水印（Watermark）是什么？​水印是用于表示事件时间进度的标记。它通常与数据流中的时间戳一起使用，用于处理乱序事件和延迟数据。9. Flink的时间窗口触发器（Trigger）是什么？​时间窗口触发器用于控制何时触发计算窗口的输出。它可以基于元素数量、处理时间、水印等条件进行触发。​... 完整版见：原文链接：https://blog.csdn.net/qq_30757161/article/details/137459710#数据开发##金三银四，你有感觉到吗##大数据#

字节跳动是一家大家都非常熟悉的独角兽公司，最近的Tiktok事件也让它备受关注。工作时间这块虽然是大小周，但实际上比较自由，只要产出没问题，早10晚7是完全可以的。虽然挂着算法工程师的title，但实际上做的算法工作并不多，更多是工程方面的事情。在团队方面，技术团队刚成立时，核心工程师经验不算很丰富，但都是面试精挑细选出来的，潜力来说还是很大的。团队氛围很好，大家一起攻克难题，收获成就感。关于是否应该接受字节跳动的offer，我觉得要清楚自己的定位和喜好，喜欢公司的产品和文化是很重要的，就业初期需要更关注个人的发展和成长

直接交代底价吗 有什么策略呢 要高了会刷吗

要多久啊求一个offer啊啊啊🥹🥹🥹🥹 #字节#