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记录21届CV校招

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奋斗的蚂蚁gy
编辑于 2021-05-10 10:42:07 APP内打开
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lz双非硕士,专业光学工程,但是研究方向是深度学习和图像处理的应用。秋招投了大约10家公司,都不是BAT,记录一下,许愿offer

下面是我简历写的基本内容,还有两个项目以及相关成果的文章,两个项目都是关于图像处理和深度学习的

-------------------------------秋招--------------------------

Ⅰ. 阿里-算法工程师(二面挂)

一面 (40分钟 )
  1. 自我介绍
  2. 挖简历,不是很深
  3. 快速排序,以及优化方法
  4. A-Z 26个字母输出所有可能的三个字母的组合
  5. 。。。后面的忘了,主要都是数据结构

二面 (20分钟 )
一面的面试官有记录,它根据第一个人的反馈问,我可能投的偏开发一点,问我熟不熟悉 C++,对 Python和深度学习框架的低层实现了不了解,综合之后,认为我和该岗位不匹配

感受:阿里的面试官感觉很好,但是打电话正在上厕所,说推迟半小时,也是可以的。面试过程不会让你感觉很有压迫感,和聊天感觉差不多,你不会的提供你思路,让你想一会,感觉很好。五星好评。


Ⅱ. -智能算法提前批

一面 (1小时 )
  1. 先大致描述你项目的大致信息,核实一下,后面你所有回答的都要前后关联,比如项目中出了什么成果,最好要有对应的文章啥的体现
  2. 项目深挖,很深很深,建议把量化的结果啥的都记住
  3. K-means的思想和步骤
  4. 高斯混合模型的原理
  5. K-means和高斯混合模型的联系,我是从EM的角度说的
  6. HOG和LBP的原理,优缺,以及比较
  7. 可分离卷积原理
  8. 卷积操作特征图大小是怎么计算的
  9. 你在项目中是用反卷积还是插值采样,为什么?我说我是插值采样,因为有相关的文献证明了两者没有很大的区别,但是反卷积会引入更多的参数
  10. 你做分割时的损失函数选择(交叉熵),为什么不用常用的损失(dice loss),解释了也用了dice loss,但是效果不好,Dice的实现公式
  11. 分类的损失函数有哪些
  12. 项目中用GAN来增广,为啥不用常用的数据增强,以及最后达到什么效果,量化结果,具体性能提升了百分之多少
  13. Python的数据类型有哪些,集合,元组,字典的区别
  14. C++指针内存大小,静态变量和动态变量区别
  15. 还问了一些你会不会的东西,没说一定要会,可能是加分项,比如会Lunix下开发吗,会深度学习低层的开发吗

二面:没有,提前批结束了,直接不面了,真。。。

Ⅲ.杭州国芯科技(offer)
笔试挺咋的,基本都是电路的知识
只有一面:没问啥专业问题,随便聊了聊拿到了offer

----------------春招-----------------------
Ⅳ. 恒生-算法工程师,凉
一面:项目
二面:项目,一些基本的深度学习知识,撸代码(找出丑数

Ⅴ. 大华-图像工程师(offer)
一面:项目,c语言实现冒泡排序
二面:图像对比度,边缘检测,随便问了问
这个面试机会在BOSS直聘找的,感觉很缺人,拿了offer,签了,毁约国芯科技,赔了3000

Ⅵ. 海康威视-图像算法工程师(offer)
一面:项目,以及科研日常
HR面:我对人力资源的她讲明白我的项目(感觉这个问题有点水平),还有就是平时生活科研啥的
心仪的公司,心仪的部门,心仪的岗位,毁约大华,赔了8000

Ⅶ. 同花顺-图像算法工程师(offer)
一面:项目,聊完我问他据我了解同花顺主要是金融互联网,为啥岗位要求中提到超声等图像的处理,原来同花顺最开始做的智慧医疗,我其中一个项目就关于这个,聊的很开心。面试官人很好,非常好
二面:项目
HR面:学校日常,导师谁,问我锻炼,还问我跑步配速多少,有媳妇吗。。。。
感觉同花顺的面试官也挺好的,但是签了海康,举了

总结秋招+春招:1.不用心急,都会有工作的。
2.先就业再择业。
3. 可以的话还是大平台,钱多几K少几K问题不大
4. 自己的项目一定要面面俱到,每个细节要了解

祝愿大家都能上岸,做答辩PPT去了,告辞!!



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