阿里巴巴淘系技术部商家赋能社招内推

社招内推,并提供相关的职位建议,处理速度极快,反馈迅速。

有兴趣者可以把简历发到zehong.hzh@alibaba-inc.com或者加VX:huzehong003

我们团队负责阿里电商核心的商家风控与商家赋能业务,通过大规模异构网络及图文数据构建覆盖搜索、推荐、广告、物流、金融的风控大脑与商家决策引擎,并利用多智能体机器学习来解决全域的多场景联合优化。团队致力于研究最前沿的人工智能技术,并与实际的商业问题相结合,每年在顶级会议与杂志发表论文数十篇。具体 工作职责如下:
1、负责将线上与线下各种行为大数据进行抽象构建一个大规模异构图谱,并利用图结构进行特征向量化建模,挖掘适合平台发展的潜力供给,以及发现共同兴趣的社群,撬动平台的进一步增长。
2、负责搭建全维度的商品知识图谱,利用机器学习以及图推理等技术来挖掘商家及商品的特殊属性,比如网红店铺、亿元单品、趋势潮流等等。
3、负责构建覆盖搜索、推荐、广告、物流、金融的商家智能诊断大脑,并通过离线和在线的图模式挖掘来实时发现商家在经营中的问题与提升方式,为智能决策提供基础,包括数据因果分析、数据的可解释性等。
4、负责搜索排序的机制设计,利用多智能体机器学习和增强学习来解决包括搜索、推荐、广告、营销、物流等多场景的联合优化和流量调控等问题,在带动区域成交增长的同时提升用户体验。
5、负责构建电商领域大规模的图文生成算法体系,包括图像生成及美化、文本摘要生成等,利用AI技术进一步释放商家的生产力,助力商家实现经营端的降本提效。
职位要求:
1、本科及以上学历,硕士博士优先,计算机、数学、控制论、信号处理、博弈论、运筹优化、统计学、信息安全等相关专业;有扎实的数理分析基础并有交叉领域研究经验的优先
2、熟悉常用数据挖掘和机器学习算法,特别是对各种人工智能系统等相关领域的应用问题有大量研究或者实践经验者优先,有实际成果并发表在国际顶级会议、期刊者优先。
3、熟练掌握Java,C++等常用的编程语言以及Python等脚本语言,有相关基于BSP、MPI、Parameter Server等大规模分布式计算框架开发经验,有基于TF、Caffe等深度学习算法开发经验或者相关研究背景的优先。
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这了,怎么联系你
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发布于 2021-05-21 18:07

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