[美团] 数据开发实习

#美团##实习##校招##春招##阿里巴巴##字节##腾讯##快手##数据开发工程师#名校mentor全程护航，核心业务，外卖配送团队，纳新纳新，24年实习的同学看过来！！！本科，研究生都可以 985 211同学请看过来！！！！！！！https://zhaopin.meituan.com/m/position/detail?jobUnionId=2309561372&token=75205c8a354c47e5b6d78bdfcf8c38b5&jobShareType=1&share_source=cplink#数据开发工程师#岗位职责大数据开发方向：1.数据仓库的建设、组织和管理，沉淀数据资产；2.数据建设过程的各项工具研发，如数据安全、数据质量、数据开发的工具链等；3.数据应用的研发，如商业智能、挖掘、分析报告、数据可视化等；4.其他服务于业务各环节的数据运营工作。任职要求大数据开发方向：1.计算机、信息技术相关专业本科及以上学历，对数据技术感兴趣；2.熟练掌握至少一种编程语言（包括但不限于Python、Java、C++等），熟练掌握算法数据结构，有编程实践经验；3.掌握数据库基本原理和知识，熟练使用SQL。具备以下经验者优先：1.具备相关行业互联网公司核心项目实习经验；2.发表过相关技术方向国际顶会或核心期刊一作论文；3.对大型开源软件项目有核心开发贡献；4.熟悉大数据技术（Hadoop、Spark、Storm等）。

美团一面3.201、聊项目 对我研究生的课题很感兴趣，让我展开讲一讲2、说说对数据湖的看法，企业里应用数据湖还处于探索阶段，问我觉得这是什么原因3、hadoop的架构原理是什么呢？有哪几个部分组成4、hadoop是如何去读取和写入一个文件的5、HDFS存储文件，是怎么进行存储的？6、假如我有一个千兆的文件，那是怎么上传到HDFS上呢？具体是什么一个过程？7、Hadoop默认副本是几个？8、怎么理解YARN?9、Spark的shuffle怎么了解？能讲讲Spark的shuffle的过程吗？10、Spark的shuffle是如何划分的？中间遇到什么算法之类吗？11、比如提交一个job，它的stag...

#选择哪一个offer？# 目前拿到了两个前端的暑假实习offer，base 都在北京1.美团北京到店事业部，主要是keeta 外卖平台相关的业务转正概率未知2.快手北京数据平台中心，偏向中台转正概率未知在纠结，不知道选哪个，大佬们帮忙看一下吧 #暑假实习#  #来选选带哪个offer回家过年#  #offer选一下#

#软件开发2024笔面经# 1、自我介绍2、数仓怎么自学的3、整个项目架构说一下4、数据域是什么概念（提到了数据类型），那如何界定数据类型呢5、总线矩阵构建过程6、dwd层怎么设计的7、了解业务过程这个概念吗8、分域的话，在dws表中有没有可能会跨域（举了个互动域和活动域的例子），结果告诉我这样的话你的互动域设计的其实是有问题的（挖坑给我跳，悲）9、星形模型和雪花模型10、缓慢变化纬为什么用拉链表，他说他第一次听说拉链表是为了这个设计的11、mapreduce的计算过程12、上述过程排序的目的是什么13、reduce怎么知道哪些数据该被他拉走，假如有10个reduce会拉几个map14、spark排序和mapreduce排序有什么区别15、combiner是什么，在哪里用过，怎么用的16、rdd五大特性17、你怎么理解分区器，分区器可以做什么优化，就单单能提高并行度吗18、一道动态规划，比较常规，但没调出来面试官建议：数仓部分掌握的不错，多刷题自己的算法能力是真的lj，感觉就最后这道算法题一下给我判死刑了，面试官搁旁边耐心引导，但我就是磨磨唧唧才搞出来，看来之后还得继续大战**。