求助大家字节转正的问题

攒人品中！！！1. attention中数据shape是batch first还是seq_len first2. Prompt长度加倍，首token延迟加倍吗3. 模型选型时是否做定性定量对比ab test，客观数据验证文心性能不好了吗4. SFT过程中遇到了哪些问题和解决方案？5. 如何定性定量评估数据集质量，单条和整体数据集质量？6. 单一分类模型，细分分类模型和MOE融合的优劣。7. MHA手写

研发卷，10道选择题 + 3道编程题，选择题基本上都是AI/大模型相关：RAG、大模型等等，最近做笔试基本上都是AI相关的了， 大家还是提前多刷刷AI的知识吧 编程题： T1. 风不吹雨 操作 1 是把  变成 ，最多用  次；操作 2 是减 ，最多用  次。每个位置每种操作最多做一次，两种可以同时做，求最小元素和。 一个比较显然的结论：如果同时做两种操作，先除后减一定不差于先减后除（因为除法会把减掉的量也砍半）。所以同时做两种操作的减少量就是 ，其中 。 然后注意到操作 2 对每个元素的减少量都是 ，跟选哪个元素无关。所以操作 2 直接贡献  的减少量。操作 1 的减少量取决于选哪些元素，贪...

Timeline3.12  投↓3.17  一面↓3.18 约二面↓3.20 二面（寄）一面代码题：合并两个有序数组二面代码题：反转链表被拒原因：岗位匹配度不够

攒人品中 1.项目拷打2. agent和llm区别，agent未来发展3. openclaw了解吗4. openclaw agent存在什么缺陷 指出一两个5. multiagent和superagent系统上区别6. teamagent和superagent适用场景7. 怎么解决图谱rag节点太多 复杂度太高的问题8.假设有个捞简历的场景，这个步骤有另外一个已经承担了，现在已经有一批候选人需要去联系，那以前是人去打电话，效率太低。现在想用新的agent去完成跟候选人的有效联系，赢得候选人的信任，然后向候选人介绍我们的岗位，看看候选选人有什么个性化诉求，这个 agent因为它业务必要性和技术可行性你觉得怎么样分析一下9.如果让你来设计的这个技术方案最关键最有技术挑战的有三个技术问题，你觉得是哪三个手撕:有一条传送带，上面排好了队的一堆包裹，每个包裹有不同的重量 weights[i]。你的任务是在规定的 days 天内，把这些包裹全运走，不能插队，每天一船，限制最大重量，船的重量越大成本越高，而且要找能完成任务的最小载重量