题解 | #数组中的逆序对#

数组中的逆序对

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#include <vector>
#include <string>
#include <iostream>

class Solution {
  public:
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定,请勿修改,直接返回方法规定的值即可
     *
     *
     * @param nums int整型vector
     * @return int整型
     */
    vector<int> temp;
    int InversePairs(vector<int>& nums) {
        // write code here
        temp = vector<int>(nums.size());
        return this->merge_sort(nums, 0, nums.size() - 1);
    }

    // 递归 归并排序
    int merge_sort(vector<int>& vec, int left, int right) {
        if (left >= right) {
            return 0;
        }
        int mid = (right + left) >> 1;
        //cout << "left:" << left << ", mid:" << mid << ", right:" << right;
        //cout << ", left nums:" << this->print_vec(vec, left, mid);
        //cout << ", right nums:" << this->print_vec(vec, mid + 1, right) << endl;
        int inverse_cnt = this->merge_sort(vec, left, mid) + this->merge_sort(vec,
                          mid + 1, right);
        int l = left, cursor = left, r = mid + 1;

        // 左右数组选取数字升序排序 左数组或右数组超限时 停止
        while (l <= mid && r <= right) {
            // 当左数组的l++首先超出限制时 说明左数组的所有值都小于右数组 r 处对应的值 temp中存放的是已排好序的值
            if (vec[l] <= vec[r]) temp[cursor++] = vec[l++];
            else {  // 当右数组的r++首先超出限制时 说明右数组的所有值都小于左数组 l 处对应的值
                temp[cursor++] = vec[r++];
                // 仅对归并排序添加一行代码即可完成逆序数对的统计
                // 右侧小于左侧时 产生逆序数对 左数组(已升序)中 l~mid 处的数值均大于右数组r处当前值
                inverse_cnt += mid - l + 1;
                inverse_cnt %= (int)(1e9+7);
            }
        }

        // 当l或r超限时 剩下的数据(不一定有序)copy进入temp中 待外层递归时 while进行排序
        // 先将左数组剩余(说明右数组已全部进入temp数组)的数据 均大于temp中的最大值 copy进入temp中
        for (; l <= mid; l++) temp[cursor++] = vec[l];
        // 将右数组剩余(说明左数组已全部进入temp数组)的数据 均大于temp中的最大值 copy进入temp中
        for (; r <= right; r++) temp[cursor++] = vec[r];

        // 对应位置局部已排好序 复制给原数组
        for (; left <= right; left++) vec[left] = temp[left];
        //cout << "after part sort:" << this->print_vec(vec) << endl;
        //cout << "part sort finish" << endl;
        return inverse_cnt;
    }

    string print_vec(vector<int>& vec) {
        string str = "";
        for (auto num : vec) {
            str.append(to_string(num));
            str.append(",");
        }
        string result = str.substr(0, str.length() - 1);
        return "[" + result + "]";
    }

    string print_vec(vector<int>& vec, int start_idx, int end_idx) {
        string str = "";
        for (; start_idx <= end_idx; start_idx++) {
            str.append(to_string(vec[start_idx]));
            str.append(",");
        }
        string result = str.substr(0, str.length() - 1);
        return "[" + result + "]";
    }
};

#归并排序##逆序数#
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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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