实习Offer真心求比较携程Or京东

这次面的是工程院 bing 团队的 LLM 应用组，问的问题量不大，有一些比较开放性的问题比较有意思。1.自我介绍 两面都有2. 主要会根据项目做一些介绍，这个一面久，二面短一些。3. 一面问了 transformer 结构4. 有没有做过大模型之外的 NLP 相关的内容（简单讲了讲）二面的开放性问题5. 做 rag 应用的时候， 如果幻觉问题严重怎么办？比如已经给了很多 rag 召回的内容了，但是还是错误很多，尤其是一些时间数字类的信息，很容易不准确。（我回答：类似于指令微调，构造对应的数据集， 微调强化大模型对检索的内容的跟随能力）6.接着上面，那你觉得这种数据集怎么构造呢？ 检索的内容和问题很好弄，但是答案怎么获取方便？（我： 我觉得可以反向构造，我先从网络上爬一堆内容作为答案，比如把新闻里的一些信息作为答案，然后让大模型比如 gpt4 生成对应的问题， 再检索召回相关的内容，构造数据集。 面试官说这个想法还挺有意思的）7. 我想通过加噪声的方式提高模型的鲁棒性， 你觉得这个噪声应该怎么加好？ 或者说怎么确定加在 token 的什么位置，加什么 token？（不太懂，我就说从我一般的理解，加噪声都是从 embedding 去加的， 比如随机加一些高斯噪声提高鲁棒性）8.如果我做 rag 召回的相关内容里，会有人恶意注入了一些错误的信息， 你觉得会影响大模型的生成内容吗？怎么避免？（我认为肯定会有影响， 因为关注的信息有错。 我觉得可以提高召回的信息量， 从而稀释错误信息占比来解决）9.接着上面的回答， 我们的输入长度有限制，不能无限加召回的内容怎么办？（可以在检索召回链路中再加一层，类似于粗排后再精排一次，从而减少错误信息的量）其他的不记得了，就是感觉现在面试很喜欢问一些开放性问题。代码题一面编辑距离， 二面是一个有序数组左边平移一定位置后的数组，找到一个 target 的下标。都不算难。

20231026一面无领导辩论赛-辅助驾驶是否让交通更安全20231103二面1、自我介绍2、有没有打算回家乡发展？没有考研考公吗？父母对你有什么期望吗？3、什么是一份好的工作？4、银行的信息技术岗是做什么的呢5、和外面的其他应聘者相比，你的优势在哪里6、说一个案例来体现你的优势7、你做好项目抓住最关键的点是什么？8、在实习方面遇到最大的问题或者困难9、来银行除了信息技术，有没有考虑别的岗位？10、秋招投递了哪些企业

实习经历（18min）主要讲了讲业务，不细说了八股（8min）说说你对MySQL索引的理解慢SQL如何优化什么样的字段不适合建立索引SpringBoot的启动流程JVM调优方法其他（5min）实习有什么技术上和非技术上的收获？你最大的优点是什么你最大的缺点是什么那门课学得最好？（操作系统）为什么操作系统学的好？是喜欢吗？你觉得未来操作系统会怎么发展？（AI+OS）如何看待AI编程？你用过吗？总结很KPI，面试官全程一直问问题，没有任何反馈，也不说我回答得对不对。后面几个问题也很奇怪，没有算法也没反问。官网暂时没挂。

2025届 阿里巴巴实习生内推（内推开始啦）【内推亮点】如果有意愿 阿里巴巴的，给自己一次机会简历速度砸过来吧，我帮大家内推！！简历优先筛选！！内推通道拿offer几率高出60%！！！【内推链接】https://aidc-jobs.alibaba.com/campus/ambassador/home?code=beCSVmq9mauhjIN_N7ovp3PaxgdYU16i4syiwUELKdo=&externalCode=004（链接是官方内推码生成的，大胆投递！！！）面试流程：简历评估——>初面——>终面——>HR面招聘对象：24年11月-25年10月毕业的同学岗...