【暑期实习面经】兴业数金数据分析岗
一面 3.28 【技术面，主要是根据简历做过的项目问的技术问题】
xgboost的原理
L1、L2正则化的内容、公式
对不平衡数据怎么处理？
数据量很小，模型很复杂，应该用哪种正则化？
kmeans用户画像最后怎么评价性能好坏？
kmeans受初始点影响大，有没有对数据做什么处理？
用全连接神经网络有没有遇到过拟合的问题，怎么处理？
对hive的了解
内部表和外部表的区别
二面 4.1 【主管面，没有技术类问题】
介绍一下实习的具体内容（挑一个项目）
泰迪杯参赛是小组参赛吗？你担任的角色是什么？
问了一个所获奖学金的具体情况和评选指标
xgboost的原理
L1、L2正则化的内容、公式
对不平衡数据怎么处理？
数据量很小，模型很复杂，应该用哪种正则化？
kmeans用户画像最后怎么评价性能好坏？
kmeans受初始点影响大，有没有对数据做什么处理？
用全连接神经网络有没有遇到过拟合的问题，怎么处理？
对hive的了解
内部表和外部表的区别
二面 4.1 【主管面，没有技术类问题】
介绍一下实习的具体内容（挑一个项目）
泰迪杯参赛是小组参赛吗？你担任的角色是什么？
问了一个所获奖学金的具体情况和评选指标
本科排名20%，研究生成绩比本科下降了是什么原因？
总体来说面试体验不错，面试官很专业也很nice，流程也进行得很顺畅~
拿到了第一份offer！开心！！ ==========补充进度更新==========
4.1二面结束后当天下午就收到了内审邮件和行测邀请，清明期间做完
4.12收到内审通过和体检通知，在爱康国宾体检，费用公司出，体检体验也不错，比去医院排队好多了
4.21上交体检报告
4.26收到offer！
祝大家顺利~
#实习##面经##兴业数金##数据分析师#
投递腾讯等公司8个岗位