寒武纪算法实习一面复盘

1. 介绍简历上的一个项目,也是分享的CTR预估
- 如何选择用什么模型
看目前主流CTR预估用的模型,考虑模型的复杂性,设备能否支持模型的训练
- 为什么离线训练
公司不支持在线训练。。。

2. 介绍一下SVM
- 为什么要用核技巧
- 什么是超平面
- 为什么高维特征不能直接做内积
- 什么是对偶问题,为什么要转化为对偶问题
- 拉格朗日乘子

3. Tensorflow的Graph,静态图是什么
TensorFlow中构建阶段和执行阶段是分开的,途中的节点被称为op,op执行计算产生一个或多个tensor。TensorFlow中的图则描述了计算过程。比如在构建阶段op的执行被描述成图,在会话阶段使用绘画执行途中的op。通常在构建阶段创建一个图来表示和训练神经网络, 然后在执行阶段反复执行图中的训练 op。构造阶段完成后, 才能启动图.。启动图的第一步是创建一个 Session对象, 如果无任何创建参数, 会话构造器将启动默认图。

静态图是指在图构建完成后,在模型运行时无法进行修改。对应Pytorch的动态图。

4. Python元组和列表的区别,list浅拷贝、深拷贝和赋值的区别
浅拷贝:独立的不用于原列表的地址,修改元素不会相互影响。拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象。若原列表中的元素包含列表等特殊类型时,上述方法则无效,修改时会同时影响原列表和浅拷贝的列表。
因为浅复制只是改变了第一层的引用地址,a中存储的列表的第二层引用没有改变,是单独分配的空间。此时需要用到列表的深层复制。

深拷贝:完全拷贝了父对象及其子对象

直接赋值:对象的alias。

5. Python class中,static method和abstract method的区别

Q&A
1. 介绍了一下寒武纪算法团队的工作。主要是在给定的模型精度下改进算法,减少延时。领域主要在图像识别,也有涉及自然语言处理。
2. 建议提高计算机基础、算法和工程能力

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请问一共多少面呀
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发布于 2021-11-21 14:57

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