暑期实习 美团点评VS腾讯PCG腾讯看点

部门：腾讯TEG-机器学习平台-NLP### 03-19一面：项目code: 买股票交易一次，多次，—贪心，dp模型出现复读现象应该怎么办，即使SFT之后依然存在会怎么办？如何看待让大模型具有知识的RAG框架，context length increasing还有嘛？### 03-21二面：SFT，RLHF的训练过程，reward model怎么训练的有没有尝试去提升过模型的效果？在下游任务上的结果。### 03-25腾讯三面项目介绍一下RLHF流程RL — Actor-Critic Methods: A3C, GAE, DDPG, Q-prop### 03-29HR面 什么时候会有oc呢？别最后排序挂了吧 QAQ!4.2号 已OC#腾讯##腾讯TEG##自然语言处理实习##腾讯HR面试#

1.问项目结合项目问八股cross-attentin是怎么做的？cross-attention的输入输出序列需要长度一致吗？样本不均衡的问题怎么解决？2.场景题搜索引擎中用户的query和数据库中的doc怎么做匹配如何优化匹配的过程？文本中的标题、关键字、正文的重要性不一样怎么处理？3.算法题字符串中相邻两个的和为10即可消去这两个相邻字符，问最后剩下的字符串

同学们有人面试美团大模型后台开发了吗？4月1日二面，现在还没有消息。为什么看很多人二面完第二天就收到回复了

首先问计算机基础：（胡扯的，基本上忘记了）进程，线程，虚拟内存、数据结构八股：（正好会预训练模型，基本上全答出来了，就是表述可能不太清）attention预训练用transformers库做一个nlp任务（情感分类）的具体全流程dataloader怎么用，怎么自定义collate_fn函数。没问项目算法题（ac）力扣经典题 前k最大值（hard）优先队列+滑动窗口逻辑题100个香蕉，小猴每次可以带50个，小猴离家50m，走一米需要吃一个香蕉，问能带多少个香蕉回家（16个）12个球 ，其中有个异常球，用一个天平 3次判断出异常球（没答出来）----------------------------...