字节社招-高级数据分析师(教育)-一面凉经上

字节社招-高级数据分析师(教育)-一面凉经


面试流程:

3part(40min左右)

1.自我介绍-说明自己面试这个岗位的优势(3min以内)

2.一款你常用的移动APP

3.Q&A


详情:


1. 自我介绍

问:(因为提到SQL和python,有问用SQL和python解决了工作上的什么问题)


问:关于财务数据分析这一块,有说构建整个逻辑框架来解决数据异动的问题,可以具体描述一下,是如何发现问题,如何解决的吗。

(这个是针对我简历上的问题问的)

问:那后期有建立逻辑框架去筛查这些异动吗。会定期去排查吗?如何排查呢?

2.一款你常用的移动APP

问:你常用的APP,说下优缺点。针对个人近期体验来说的

答:(因为我答的是B站,所以接下来的问题都针对B站来展开)

问:针对推荐这个。如果让你评价这个推荐的效果,你要如何去评价

问:B站的up主现在一直在推:一键三连,你觉得这个数据有什么用?

问:有一些视频,播放量很大,但是up主的follow数很少,你会如何分析这个问题

问:既然你提到视频内容质量的问题,让你会通过哪些维度来判断一个视频内容质量的好坏

接着问:(总结了一下我的思路),所以你认为评价一个内容质量的好坏,主要就是看up主的新增粉丝数、投币数/收藏数、评论数这些绝对指标就够了是吗

答:那还可以在同类型视频里进行对比,取平均值或者是拿follow数比较多的up主的数据进行对标

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全部评论
让你会通过哪些维度来判断一个视频内容质量的好坏/如果给你十个同类型的视频,你如何判断它是否优质,有什么评判标准? 可能从engagement角度来判断这个问题。首先观看数,按赞数,视频完成率,评论/弹幕数量来判断。一个视频和用户互动量越多,可以认为视频得质量就越高。 你说了你觉得它的推荐不好的,是因为它现在广告变多了。那如果给你两个方案,一个是多投放广告的,一个是少投放广告的。你要从什么角度去分析,去评价这个广告推荐对APP用户的影响。 那么广告得影响可以在两个方面: 用户engagement怎么样?多投放和少投放比,app使用时间有没有下降,观看视频数量有没有下降,次日活跃用户有没有下降,由于广告投放次数上升,还是要计算一下对用户体验得影响有多大? 另一方面就是广告收入是多少了?应该多投放得策略比少投放得策略,广告收入会多收取一些。 可能最后要做一个取舍, 多投放好还是少投放好一些?
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发布于 2021-05-04 14:25
有一些视频,播放量很大,但是up主的follow数很少,你会如何分析这个问题? 我会看那些播放量视频很大得流量来源有哪些?是不是B站推荐引流或者Up主买了广告才导致它播放量很大。但是这些视频的完成率很低。才会导致这种问题?这样说明视频蹭到了热门话题,但是视频质量不行。导致观看量没有转化成粉丝数量。 10万播放量和粉丝数的up主还有10万播放量和1万粉丝数的up主。两个up主之间的区别是多少?有可能的情况是粉丝数少的up主的视频播放量主要集中在一两个视频上,而10万粉丝的up主视频播放量分布会不会更加平均一些?
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发布于 2021-05-04 14:24
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针对推荐这个。如果让你评价这个推荐的效果,你要如何去评价? 在离线模型训练的时候,或许可以用来比较的指标比如是:推荐了10个视频里,用户感兴趣的视频有多少个? 比如用户一共就对20个视频感兴趣,那么在前10个视频里,出现了多少个感兴趣的视频。 那么在线上的话,推荐首页的点击率会不会提升,视频的完成率,会不会提升,我认为在其他方面没有改变的情况下,用这两个指标拿来推荐系统在线上的效果如何。
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发布于 2021-05-04 14:23

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