许愿作业帮NLP offer

面了两轮了
一面
聊项目,聊细节
谈谈Bert模型,word2vec,注意力机制
讲一下RNN,LSTM,GRU的演化
还有记不清了
撕代码
1.给定集合,输出集合的所有子集,就是组合,答得不好,后来看了可以用回溯,动态规划等
2.给一个先上升,后下降序列,找最大值,二分法的变种,分析时间复杂度,空间复杂度
反问:
具体业务落地和常用算法
团队规模

二面
也是聊项目,谈谈项目中自己的工作,改进的地方
bert中的数据流动,Embedding是怎么做的
谈谈bert为什么效果这么好
word2vec的训练相比bert的情况
场景:有10万条短文本,需要打标签,应该怎么做?
我说编码后,用k-means聚类,还有别的嘛,不太了解了
撕代码
1.给定二叉树,每个二叉树节点上有一个1-9的数字,求根节点到所有叶子节点构成的路径组成的数字之和,比如有两条路径,1-3 1-4 ,则和是13+14=27
直接先序遍历,记录轨迹,到叶子节点了计算路径数字和,然后相加,记得退栈
反问:
面试官的部门和NLP的具体应用场景
第一次在反问时问面试官我的表现
面试官说整体还行,对Bert掌握还可以,就是对除了NLP的常用算法如无监督的聚类等不熟悉,项目比较浅,然后安慰一句,嗯,在学校做导师项目都是这样的。

虽然之前拿了一个offer,但是在offershow上看薪水真的很香,许愿一个offer吧



#面经##作业帮#
全部评论
楼主你好,请问你是实习、校招还是社招?岗位是什么?开发的话,是Java方向还是C++方向?或者其他语言方向~
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发布于 2021-04-15 09:26
请问楼主拿到offer了吗
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发布于 2021-05-07 15:32
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