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字节跳动24届校招正式批内推开始了！

内推码: Y6ARBUQ

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2025-12-27 15:47

门头沟学院测试开发

学院本的秋招漫漫路，谷底之后只剩坦途

学院本今年3月份开始转就业，一直走测试/测开方向。秋招以来，从九月到十一月都没有面试，反思是当时策略的问题，没有早早的bOss海投，不应该执着于官网，后期听了不少老哥的建议，开始海投，面试慢慢多起来了从9月份开始投秋招，到现在收获四五个offer（普遍小厂10k左右），最后签了保底，15k左右，base上海，福利待遇不错，975的中小厂，0违约金，比较满意就先签了对比能看到的大部分学院本，感觉我这个算是可以接受的了；知足常乐，毕竟比上不足比下有余下边是所有走完流程的如果重来一次，我会对开始求职的自己说：相信自己，一直坚持，做好当下该做的，等待好运就好；附上力扣134题加油站题解的一句评论

重来一次，你会对开始求职...

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发