许愿蚂蚁意向书(已收到)

3.3 提前批一面
3.18 交叉面二面
3.23 hr面
3.24 三面
咨询说意向书还在审批,听说牛客许愿很灵,希望尽快收到意向书,一定来还愿
已经收到意向书,补一下时间线
4.3 oc电话
4.8 意向书
牛客真的灵,实习加油*⸜( •ᴗ• )⸝*
#面试流程##蚂蚁集团#
全部评论
今天收到了oc电话,并且加了部门实习的官方钉钉群,就等节后收意向书了,到时候再还个愿
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发布于 2021-04-02 22:45
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发布于 2021-03-30 23:08
阿里巴巴
校招火热招聘中
官网直投
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发布于 2021-04-01 08:53
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发布于 2021-04-01 10:31
请问蚂蚁hr面一般会问些啥呀,许愿早点收到hr面通知
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发布于 2021-04-03 22:12
请问什么叫交叉面呀
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发布于 2021-04-15 13:59
老哥请问没有交叉面是不是评级B➕啊,收到意向书了也不可能补了😓
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发布于 2021-04-19 17:10
楼主什么部门呀
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发布于 2021-04-20 19:35

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蚂蚁集团-智能引擎事业部-语言与机器智能部团队介绍作为蚂蚁机器学习的中台算法团队,负责蚂蚁自研大模型的训练和评测,并赋能金融科技的各类业务场景,包括信贷风控,保险科技,支付营销,搜索推荐广告等。同时,团队近年来在NIPS、ICLR、KDD、SIGIR 等国际顶会发表数十篇文章,技术成果也被中国人工智能学会等机构授予奖项,彰显了极大的社会和科技价值。毕业时间: 2024.11-2025.10职位描述1. 【大模型算法】:负责蚂蚁集团自研大模型的训练, 评测以及应用。这包括但不限于: 预训练模型架构的调优、模型SFT、大模型压缩算法的研究。搭建业界领先的大模型评测体系,将评测和训练进行有效结合,利用大模型等技术提高评测效率,通过高效高质量评测提升预训练大模型、垂域大模型的效果。探索大模型与推荐、风控等领域的结合方式,服务于蚂蚁各类金融场景。2. 【机器学习应用】:负责深度学习,迁移学习,多任务学习,序列建模,图学习,因果推断,大语言模型、多模态大模型等方向的创新研究,针对多个场景进行联合建模,搭建蚂蚁内部大规模机器学习平台,打造行业领先的技术壁垒,推动机器学习算法在搜索、广告、推荐、金融风控等核心场景应用落地。职位要求1. 基础扎实,熟练掌握机器学习、深度学习的基本理论和算法。2. 具备扎实的算法编程能力,熟练使用TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架。3. 具有良好的学习和沟通能力,有好奇心和责任心,具有钻研精神和团队协作能力。4. 具有自然语言处理、计算机视觉、语言大模型、多模态大模型、大模型评测、AIGC,推荐风控等相关经验优先。5. 在NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、KDD、SIGIR、EMNLP、COLING等国际顶会发表过论文优先。6. 参加国际ML比赛等竞赛并获奖优先。岗位特色1. 我们提供非常具有竞争力的薪酬。2. 我们高度重视每位团队成员的个人成长和职业发展。为了确保新加入的同事能够迅速成长并融入团队,资深团队成员将担任个人导师(mentor)的角色,提供一对一的指导和支持,帮助新同事更有效地规划和实现职业发展路径。3. 团队氛围好,组员相处融洽。4. 岗位福利:  a. 安家补贴:社会工龄三年内北上广深杭2000/月,其他城市1500
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字节跳动|商业化技术 招聘多模态/AIGC算法工程师,base 北京/上海/新加坡/温哥华,senior候选人可选深圳/杭州/湾区。JD如下,有意者请将简历发送至zhanghantao.022@bytedance.com岗位职责:1. 负责广告、电商、直播等相关内容理解,包括图片、文本、视频、音频等; 2. 负责数据挖掘与特征工程,构建机器学习模型,构建商业化生态; 3. 面对千万量级业务/受限资源(例如端上)等场景,优化模型计算效率,提升模型可用性; 4. 依托海量业务数据,探索并落地各种前沿技术(如预训练、自监督学习、小样本学习等)。 5. 负责基础模型和AIGC的探索与落地,构建新一代基于AIGC的商业生态体系。 任职要求:1. 本科或以上学历,计算机、自动化、电子信息或相关专业; 2. 熟悉常见机器学习和深度学习相关技术和算法(如分类、聚类、回归等),熟悉至少一种常用深度学习框架(如pytorch、tensorflow等),具有扎实的基础; 3. 有丰富的机器学习相关经验,符合以下至少一个方面: (1) 熟悉计算机视觉相关任务,对图像/视频分类、目标检测、图像/视频检索、OCR、图像分割等至少一方面有经验; (2)熟悉NLP相关任务,对文本分类、语义分析、情感分析、NER等至少一方面有经验; (3)熟悉音频相关任务,对ASR、AED、LID等至少一方面有经验; (4)熟悉多模态学习、大规模预训练等; (5)加分项:熟悉图神经网络、知识图谱的理论和应用,并具有相关经验;熟悉剪枝、量化、蒸馏等模型加速技术,具有使用tensorrt等部署模型相关经验; 4. 编程基础扎实,熟悉基本的数据结构和算法; 5. 具备优秀的分析及解决问题能力、逻辑思维能力、沟通协作能力,保持对新事物的好奇心,责任心强,诚信可靠; 6. 在AI顶会顶刊发表过高水平论文的优先。 7. 熟悉生成模型的优先,比如GPT, Diffusion等等。    #字节跳动#
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