暑期汇总：美团-基础研发部-产品经理

timeline：

• 3.12 投递
• 4.1 一面
• 4.11 二面
• 4.17 oc但拒

一面内容：

1、一个指数增长的脑经急转弯

2、对向量和向量值如何理解

——类比函数，目的是映射和转化

3、transformer有没有看（问到了注意力机制）

——transformer的本质是一个编码器+解码器，因此它很适合类似翻译的工作。它在FNN网络中引入自注意力机制，有更好的信息传递和特征提取能力，让预训练+微调的工作模式成为可能。

注意力机制，了解不是特别深，大概是输入内容的权重，可以类比midjourney叠图生图过程中，控制图文比重的iw参数。

4、如何利用ai（大模型）优化美团业务里的逻辑

——以美团外卖为例，更主动智能的店铺推荐、套餐推荐。像一个灵活的餐饮服务生引导用户消费。

5、写prompt的技巧

——对于单轮prompt，包括结构化、工具库、思维链等技巧。并以行业研究prompt为例介绍怎么写。

反问内容：

1、在技术发展的限制下，如何安排产品的节奏（当前、未来）

——避开了核心问题，说利用多重的方法来实现效果

2、美团内部的ai平台对接的业务

——各个业务提出愿景，基础产品部负责把需求和大模型做对接（类似美团内部的ai平台）

3、产品以什么方式交付

——Saas、apk之类的

二面内容：

1、自我介绍

2、简历深挖（不详细赘述，问了AI产品竞品调研和对手竞争的问题）

3、如果入职以后需要做一些B端调研，要怎么办？

（1）向mentor求助；

（2）从学术界考虑——了解系统设计的脉络，学术发展对于初创行业的设计存在参考性

4、最近关注的大模型产品

——回答了oppo，觉得手机在AIGC能力调用上比较有优势

5、LLM对哪三个业态冲击比较大

——搜索、文本效率工具、个人助手

6、个人助手具备能力、功能的排序

——1、反馈搜索；2、内容加工；3、情感表达

7、base地要求（北京）