记一次非常不愉快搜狐算法岗hr面
背景: 我是一名本科生, 投的搜狐算法岗, 方向是自然语言处理. 第一轮技术面, 面试官非常友好, 问了很多细节问题, 写代码的时候, 我写不出来还提醒了我很久, 最后我才想出来, 完成了代码. 原本预期一个班小时的面试最后花了两个小时结束. 两天后, 搜狐通知hr面.
HR面完整过程:
面试官上来先和我聊天, 这个时候还是很友好的. 然后聊到我很早就喜欢上深度学习方向. 他就让我介绍一下深度学习. 好吧, 我耐着性子讲了一些. 但是他对我不满意, 说从网上看点也能泛泛而谈. 然后他又让我介绍一下一个具体技术, 我就介绍了word2vec, Glove, Bert这些. 听他口气, 估计一个词都没听懂. 又来问我, 说看我简历很简单, 就是命名实体识别, 你和那些研究生相比没有竞争优势. 我说我做的是跨领域命名实体识别, 现在的深度学习方法跨领域后效果会很差, 他看起来不信. 我最后真的烦了, 就说跨领域命名实体识别是迁移学习的一种, 谷歌Facebook都在研究的东西, 怎么没研究性. 然后他就挂了.
投递海量数据等公司10个岗位 >