【暑期实习末班车】美团 平台技术 后端二面

最近面试少了， 精力放在工作上。 偶尔面试保持手感即可。 今天这个学习意义比较大就记录一下。面试本身没啥特殊的，就是项目+八股+代码。项目问了我的蚂蚁实习， DeepFM 相关的东西和大模型相关的东西。所以问了一些八股1.DEEPFM 介绍一下（聊了一些）2. 还了解别的推荐的模型吗（不了解）3. LLAMA 和别的模型架构有啥区别？4. Llama 用的是什么 norm 和激活函数（都忘记了，两个都答错了，没复习）5. LLAMA 和 Bert 有啥区别？6.flash attention 了解吗？ 怎么做的计算？还有啥忘记了。 写代码题，最长严格递增子序列。（我只会 On 方 dp， 面试官一直告诉我用贪心+二分降低复杂度， 我感觉他是理解错了， 跟我说的思路我感觉是有问题的。 争论了半天， 还是 On 方写了）反问：不重要面试官人还是很好的，教育了我一顿。。。1. 简历为什么要字节放蚂蚁前面， 会让别人认为你是做开发（字节开发 蚂蚁算法）2. 蚂蚁这个实习还是太虚了， 没什么落地价值。 感觉我推荐也不懂，大模型懂得也没他多。 基座大模型肯定面不上， 但是大模型应用坑很多，有机会。 3. 让我之后一定要多补搜广推的知识， 再结合一些大模型的知识，面一个大模型搜广推不难。4. 一定要改简历， 他看我连用户增长这种边缘都挂简历了，很不理解，一看简历写的很差。。感觉他说的还是非常有道理，简历这块已经好几个面试官说了，只是已经摆烂阶段，就没改。 至于学哪方面知识，还是比较重要的。估计很多同学和我差不多，就是半桶水。 所以可以多学搜广推八股， 找个杂交岗位。

零拷贝技术（Zero-Copy）是一个大家耳熟能详的技术名词了，它主要用于提升 IO（Input & Output）的传输性能。 那么问题来了，为什么零拷贝技术能提升 IO 性能？ 1.零拷贝技术和性能 在传统的 IO 操作中，当我们需要读取并传输数据时，我们需要在用户态（用户空间）和内核态（内核空间）中进行数据拷贝，它的执行流程如下： 从上述流程我们可以看出，在传统的 IO 操作中，我们是需要 4 次拷贝和 4 次上下文切换（用户态和内核态的切换）的。 而每次数据拷贝和上下文切换都有时间成本，会让程序的执行时间变成，所以零拷贝技术的出现就是为了减少数据的拷贝次数以及上下文的切换次数...

#牛客帮帮团来啦！有问必答#先介绍以下情况，方向是搜广推，目前在网易实习，已经入职一个月，然后刚拿到了B站的暑期实习offer。目前比较纠结是留在网易还是去B站，下面介绍一下两边的情况。实习内容：网易：内容理解。分为两阶段，一阶段是 finetune 大模型，根据运营的需求，对站内的一些类目进行分类和筛选；二阶段是利用提取的 embedding 结合冷启，精排等环节。B站：据说是做直播内容的混排转正机会：网易：我来组里之后走了两三个人，比较缺人，大概率能转正，但是网易薪资低，优点是够轻松。B站：据说是一群实习生赛马，具体HC未知。其他：网易这边是个不出名的业务，组很小，上升空间不大，比较适合混日子，内部文档几乎没有，目前进来感觉没学到啥(也可能是入职时间比较短)。然后比较担心如果去B站的话，网易这段实习太短了，没什么产出，可能秋招没什么用？而且去B站的话，可能又得花一个月熟悉流程，这样到秋招面试的时候，可能两段实习都没产出，很尴尬。这两份实习内容，那个更有技术成长，更能学到东西呢？很少有看到B站搜广推实习的内容，如果有懂哥，希望可以交流一下，给出一些建议。另外想看看如果是大家，会怎么选择。引流：腾讯，阿里，字节，美团，网易，B站

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