【暑期实习】蚂蚁后端面经(一面挂)

Timeline

  • 04.01投递
  • 04.02测评
  • 04.06笔试
  • 04.12一面
  • 04.22一面挂

04.12一面

电话面,无手撕,面试官迟到20min,说是去处理了一个线上问题(汗流浃背

  1. 简单做个自我介绍
  2. 讲一下wecrush项目大概是做什么的,包括盈利模式是什么样的,微服务是怎么拆分的
  3. 地理信息怎么计算,如何确保准确性(提到了单元测试)
  4. 怎么确保单元测试能写好
  5. 问seecooker和lars是什么,学校作业还是?(一个是大作业,另一个是比赛项目)
  6. 让讲讲seecooker是干什么的(感觉这个面试官很关注产品的具体业务)
  7. 讲讲怎么实现的菜谱推荐
  8. 讲讲点赞业务怎么实现?怎么解决并发问题和一致性缓存问题?我说可以加个消息队列进行失败重传,他问消息队列挂了怎么办……
  9. 项目是怎么管理的(git)
  10. git常用命令
  11. 问Java,问final关键字(答的有问题)
  12. 指令重排,怎么解决(volatile),volatile的原理
  13. 讲讲spring的核心思想,什么是ioc,没有ioc是啥样的
  14. 讲讲mysql事务隔离级别(他们是真喜欢问这个问题)
  15. 关系型数据库三个范式
  16. 问常见排序算法,快速排序怎么实现
  17. 问怎么找图里两个节点的最短路径(知道用dijkstra但不会呃呃)
  18. 问微博热点事件,服务器宕机的原因?怎么解决
  19. 分布式事务,完全不了解
  20. 设计一个抢红包系统,怎么保障
  21. 问平时怎么自主学习,对新技术有关注吗
  22. 反问环节,问对自己的评价,面试官说,首先肯定我的交流能力和表达能力,思维反应很快,能够快速get到问题关键点,沟通成本很低,以及觉得我很自信,但结构化表达能力有些欠缺,感觉像是想到哪里讲哪里(确实,需要改进),最后感觉基本功还是可以的,但还需要继续深入了解更多底层的东西

面试体验很好的一场,面试官虽然迟到了,但真的很温柔很有耐心,人很nice,而且最后给我的评价是目前最认真客观的,对🐜好感度++

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佬,请问有感谢信吗
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发布于 04-28 23:43 上海

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05-07 21:25
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东北大学 计算机类
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#蚂蚁##算法##实习#三面继续问项目,没问啥其他的东西。项目中遇到的最大困难我去这个问题把我问到了,因为总体来说算是一个比较顺利的项目,没有特别大的问题。建议以后面对这种情形应该如何回答?1)小挑战也是挑战:你可以选择项目中的一个小挑战,即使它不是一个巨大的困难。描述这个问题,解释它为何重要,以及你是如何解决它的。这可以显示你对项目细节的关注和处理潜在问题的能力。2)预防措施:说明你或你的团队采取了哪些预防措施来避免大问题的发生。这展示了你的前瞻性和风险管理能力。比如,通过良好的计划和沟通,项目团队可能成功避免了潜在的技术或协作难题。3)学习和成长:谈论这个项目如何帮助你成长,特别是在没有显著困难的情况下,你如何持续寻找提升工作效率和质量的机会。这表明你有自我驱动,始终寻求改进和学习的态度。4)团队协作:如果项目进展顺利,部分原因可能是团队合作良好。你可以讨论团队如何有效协作,以及你在其中扮演的角色。这不仅显示了你的团队精神,也突出了你在维持团队和谐中的贡献。5)优化和调整:也许在项目执行过程中,你们对策略或流程进行了微调。可以讨论这些小的调整如何帮助优化结果,这反映了你对持续改进的承诺和对细节的关注。我面试中的回答确实答得有点low了,逻辑有些混乱,因为这个把我挂了我也不会意外。微笑面对结果,不断成长,就当为秋招做积累吧。下次应该这样回答:在这个项目中,尽管整体进展顺利,但我们确实面临了一些有意思的挑战,特别是在实现和验证预测概率校准的过程中。一个具体的挑战是如何准确地量化模型的不确定性,并通过概率校准提供一个可靠的预测。换句话说,如何证明我们的p-value设计是可靠的。这种设计方法是非参数的,不依赖于数据具体的分布,这使得它在应用于实际复杂数据时更为健壮。我们通过计算测试数据中一个奇异值小于或等于训练集中奇异值的比例,实质上应用了经验分布函数(ECDF),来估计这个或更极端情况出现的概率。计算得到的p-value反映了在零假设下观察到的统计量的概率。在这里,零假设是指测试数据的奇异值不提供足够的证据去反对模型在该点的预测。如果p-value很低,表示这种奇异值在训练数据中很少见,暗示着模型在这一点上的预测可能不太可靠,这为我们的模型预测提供了一个直观和科学的可信度评估。总的来说,这是一种基于统计学的方法,数据越多将越有效
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