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面了将近70min，拷打了很多之前完全没接触的问题。快两个月没准备面试了，实习的细节很多都记不太清没答上来。自我介绍自学和实习中遇到的最大的技术问题是什么？怎么解决的？文件上传到一半，用户刷新页面或者网络中断，这种情况怎么处理？分片信息是存储在localstorage吗？localstorage和cookie的限制大小是多少？如果溢出大小了怎么办？讲一下OSS是什么？评论，弹幕，文章这些信息数量都很大，这些数据也是存储到OSS上面吗？有没有了解过cdn是什么，和oss有什么区别？封装的vue自定义指令和hook分别带来什么样的优势？既然都是能复用的逻辑，Vue中的hook和普通的utils有什...

金九银十已经过去了，但是大家别灰心，还有补录等着我们。就在上周阿里灵犀互娱开了补录，大家快去冲！补录名单：top1：腾讯IEG、拼多多、饿了么、vivo。top2：腾讯广告、华为、字节跳动游戏、好未来、灵犀互娱。top3：度小满、网易数智、数字马力。

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...