阿里淘系提前批一面凉经

  1. 自我介绍
  2. Spring有啥特点?IoC底层是什么?如果让你去实现IoC会怎么实现
  3. MyBatis的实现原理
  4. HashMap能不能在多线程中使用?不能。不能的话应该怎么办
  5. 如果黑客往HashMap中注入大量key值不同但是HashCode是相同的键值对会怎么样
  6. sleep()方法和wait()方法的区别
  7. 谈到了设计模式,问了使用过什么设计模式,我说了单例和工厂,然后就是谈谈在项目中怎么实现的
  8. 反问环节

面试过程中感觉面试官时间很紧急,整个面试持续不到半个钟。。
当天晚上就收到了回复信息,凉了

#实习##面经##Java工程师##阿里巴巴#
全部评论
如果黑客往HashMap中注入大量key值不同但是HashCode是相同的键值对会怎么样 问一下这个的答案是什么~
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发布于 2021-03-08 14:14
明显是KPI面试。。
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发布于 2021-03-08 13:11
这个面试说实话算是比较水的了,看了其他面经,应届的一般的都吃不消,你应该都答得上来大部分啊,框架源码没看过,反射应该知道,怎么会给你凉了呢?
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发布于 2021-03-09 10:20
不要灰心,看到的小伙伴也可以试试我们菜鸟自动化团队哟,直接私信我
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发布于 2021-03-08 22:04
首先肯定会导致严重的hash冲突,如果是在1.7中链表并不会转化成红黑树,也就是说查询的效率会变得跟链表一样,同时大量插入数据就有可能会导致频繁的扩容,甚至有可能在扩容的时候导致闭环。如果是在1.8中链表是在数组长度大于64以后才会转化成红黑树,也就是说在数组长度没有达到64以前,你的查询效率都会和链表一样
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发布于 2021-03-08 21:35

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上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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